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深度学习(10):自然语言处理

Witmart.com帮你担保,做网络兼职也能轻轻松松赚美元,提现无忧可靠安全。 深度学习(10):自然语言处理 2018-03-01 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能和语言学领域的学科分支,它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 词嵌入 前面介绍过,处理文本序列时,通常用建立字典后以one-hot的形式表示某个词,进而表示某个句子的方法。这种表示方法孤立了每个词,无法表现各个词之间的相关性,满足不了NLP的要求。 词嵌入(Word Embedding)是NLP中语言模型与表征学习技术的统称,概念上而言,它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间(one-hot形式表示的词)“嵌入”到一个维数低得多的连续向量空间中,每个单词或词组被映射为实数域上的向量。 如上图中,各列分别组成的向量是词嵌入后获得的第一行中几个词的词向量的一部分。这些向量中的值,可代表该词与第一列中几个词的相关程度。 使用2008年van der Maaten和Hinton在论文[Visualizing Data using t-SNE]...

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