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联手Slack,IBM欲开发多元化智能聊天机器人

在此次合作中,除了客户,IBM还希望获得更多的多样化商业案例。 本周三,IBM与企业级协作工具平台Slack宣布合作,希望企业能够把个性化的聊天机器人服务轻松整合到Slack企业级协作消息系统内,而IBM公司将会为Watson导入更多多样化的商业案例。 根据这两家公司发布的一份声明,他们将会联合发布一款支持Watson人工智能技术的开发者工具包,开发人员可以轻松将该工具包整合到Slack平台里。同时,IBM公司还会构建一款聊天机器人,帮助企业IT部门在不脱离Slack平台的基础上识别、解决业务问题。 此外,Slack公司自己的客户服务 Slackbot机器人也将会整合到Watson Conversation系统内,包括支持语音文本会话和自然语言处理。之前,Slackbot机器人并没有任何AI技术的支持,因而在语义理解上远不能达标,本次整合将有助于Slackbot更好地理解人类所表达的内容。 据了解,基于Watson技术,IBM已经为许多新老客户开发了各种会话商务机器人。而为了让企业能够更轻松地构建自己的聊天机器人,IBM采用模块化技术创建了一个全新的服务——Watson Virtual...

用深度学习玩图像的七重关卡

第一个重境界: 图像识别 如果你开始了解深度学习的图像处理, 你接触的第一个任务一定是图像识别 : 比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里, 看看它是喵咪还是狗狗。 一个最普通的CNN, 比如像这样几层的CNN鼻祖Lenet, 如果你有不错的数据集(比如kaggle猫狗大战)都可以给出一个还差强人意的分类结果(80%多准确率), 虽然不是太高。 当然,如果你再加上对特定问题的一些知识, 也可以顺便识别个人脸啥的,开个startup叫face 减减什么: 会玩的, 也可以顺别识别个猪脸什么哒(我觉得长得都一样哦), 这样搞出来每个猪的身份, 对于高质量猪肉的销售, 真是大有裨益的。 或者看看植物都有个什么病害什么的,像这样不同的病斑, 人都懒得看的, 它可以给你看出来。 植物保护的人可以拿着手机下田了。 Ronneberger, Olaf, Philipp Fischer, and Thomas Brox. "U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation." International Conferen...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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