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「镁客·请讲」云脑科技张本宇:搭建一座桥梁,弥补行业与人工智能之间的断层

在张本宇看来,AI是一种很好的技术,而各行各业的发展也提供了很多的需求,但是这两者之间并不是简单利用AI工具就能解决的。 如同此前的互联网+,随着语音识别、计算机视觉等人工智能技术的出现,当技术渐趋成熟,如何实现商业化落地就成为了一个难题。而对于企业来讲,随着智能化时代的到来,如何运用这些技术改变自己、避免被时代的潮流所淹没也是一个问题。 “打造行业与人工智能之间的桥梁”,在云脑科技的首页,镁客君第一眼看见的就是这句话。细细想来,我们不禁想问,桥梁出现之前的断层是什么?这座桥梁又该如何打造?带着这样的问题,镁客君采访了云脑科技的创始人兼CEO张本宇。 创业念头早已存在,只是还缺一个时机 对于创业这回事,其实张本宇早就有了这方面的想法,无奈的是,他缺少一个时机。在已经深耕人工智能领域十多年的他眼中,彼时的AI技术相对来说并没有特别的成熟。 就在2015年,张本宇等到了那个时机,并毅然决然的从谷歌离职,继而创立了现在的云脑科技。 那这个时机是什么?张本宇说出了三点: 首先,深度学习已经具备向互联网之外渗透的能力; 其次,国内大数据基础设施的建立已经有了几年,许多行业已经是属于有数据的阶段,...

新创举!让无人机拥有昆虫视觉

无人机+昆虫竟然有如此大的成效?了不起! 对于无人机而言,感知距离和回避障碍一直都是一个巨大的挑战,虽然已有部分无人机产品可躲避障碍,但仍存在不少技术问题。就在近日,瑞士洛桑联邦理工学院一名学生Darius Merk研发了一种避障算法,或将解决这一问题。 该避障算法是从昆虫视觉中得到的启发。Merk认为昆虫避障的方式简单而高效,仅凭光的运动速度就能判断物体远近。“某些昆虫可以通过光照强度来探测周围障碍物,在飞行途中,它们视网膜上的图像运动会产生光流信号,这种光流为昆虫的视觉导航提供了丰富的空间特征信息,从而根据穿过树叶间隙的光线强度快速判断前方的空隙可否安全通过。”Merk表示。因此他的算法中主要应用了光流法。 在测距上面,无人机最初采取的方式如同车雷达一样透过类似蝙蝠的“听觉”,向测距对象发射电波,从而判定物体的方向和位置,然后躲避。雷达式测距的最大弊端是,它需要先发射电波,然后侦察电波反射,因此在续航力和电波发射功率的限制下,很难进行长距离测距。而最近市场上能够躲避障碍的新机型大多是基于模仿人眼的工作方式来实现障碍识别,其主要通过图像识别和距离传感器来判断无人机的飞行环境,图像分析...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。