如何利用阿里云打造感知零售平台-低调大师

如何利用阿里云打造感知零售平台

2018-02-27 490

一、背景介绍
所谓感知零售是指的根据店铺顾客的情绪变化以及顾客在店铺内对商品货架停留位置来判断顾客对商品感兴趣程度，实时在线调整营销策略。帮助企业第一时间掌握顾客感受，第一时间下发营销策略，第一时间得到营销效果反馈。传统企业和零售商要完成这样一套系统构建，往往需要投入大量的人力物力和时间，而且有些传统的企业往往并不具备这样的人力和物力条件，但是迫切需要怎么办呢？今天用真实案例来教到大家如何利用阿里云打造感知零售平台。本次真实案例来自阿里云帮助三只松鼠完成感知平台的构建，效果图如下，敏感数据已处理。

二、整体架构
本次搭建全部采用阿里云产品，涉及到的阿里云产品和服务有： iDST图像识别、DataV数据可视化、对象存储OSS、阿里云直播、ECS、RDS、SLB等产品
架构图如下：

业务架构介绍：
1、首先将店铺摄像头的实时监控数据以推流的方式

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用深度学习识别人脸openface和dlib

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2018-02-27

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本文来自图鸭科技团队的投稿，他们用深度学习技术设计、优化图片压缩算法，在保证图像画质的情况下能节省55%带宽。本文将介绍实现方法及测试对比。随着互联网的发展，人们对高清图片的需求也在不断增加，在保证图像画质的情况下最大程度降低图像体积已成为行业发展趋势。目前比较出名的图像压缩格式是：WebP与HEIF。 WebP：谷歌旗下的一款可以同时提供有损压缩和无损压缩的图片文件格式，其以VP8编码为内核，在2011年11月开始可以支持无损和透明色功能。目前facebook等网站都已采用这种图片格式。 BPG：知名程序员、ffmpeg和QEMU等项目作者Fabrice Bellard推出的图像格式，它以HEVC编码为内核，在相同体积下，BPG文件大小只有JPEG的一半。另外BPG还支持8位和16位通道等等。尽管BPG有很好的压缩效果，但是HEVC的专利费很高，所以目前的市场使用比较少。这两大技术都各有优劣，为了最大程度的应对市场需求采用深度学习技术做图片压缩算法已受到业界越来越多的关注。深度学习技术设计图片压缩算法通过深度学习技术设计压缩算法不仅能在不借助HEVC的情况下设计出更适合商用...

2018-03-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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