实体嵌入(向量化)：用深度学习处理结构化数据-低调大师

实体嵌入(向量化)：用深度学习处理结构化数据

2018-02-26 726

嵌入源自于 NLP （ word2vec ）中的单词学习，上图来自 Aylien

本博文将涉及机器学习中两个重复出现的问题：第一个问题是深度学习在图像和文本中都有较好的表现，我们又如何将其用于表格数据？其次，在构建机器学习模型时，你必须始终问自己一个问题：将如何处理数据集中的分类变量？令人惊讶的是，我们可以用相同的答案回答这两个问题：实体嵌入。

现在，深度学习在许多方面都优于其他机器学习方法：图像识别，音频分类和自然语言处理只是众多应用中的一部分。这些研究领域都使用所谓的“非结构化数据”，即没有预定义结构的数据。一般来说，这些数据也可以按照一定的顺序（像素，用户行为，文本）排列。深度学习已成为处理非结构化数据的标准。现在的问题是深度学习是否也可以在结构化数据上有较好的表现。结构化数据是以表格格式组织的数据，其中列表示不同的特征，而行表示不同的数

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英伟达深度学习SDK介绍

Abstract：深度学习算法使用大量数据和GPU的计算能力直接从数据（如图像，信号和文本）中获取信息。NVIDIA DIGITS为图像分类提供了基于工作流的交互式解决方案。深度学习框架为设计和培训自定义深度神经网络提供了更大的灵活性，并提供了常用编程语言的接口。NVIDIA Deep Learning SDK为开发深度学习框架提供了强大的工具和库，如NVCaffe，Microsoft Cognitive Toolkit，TensorFlow，Theano，Torch等等。 1.介绍NVIDIA Deep Learning SDK为设计和部署GPU加速深度学习应用程序提供了强大的工具和库。它包括用于深度学习原语，推理，视频分析，线性代数，稀疏矩阵和多GPU通信的库。深度学习基元（CUDA ®深层神经网络库™（cuDNN））用于深度神经网络应用的高性能构件，包括卷积，激活函数和张量变换。深度学习推理引擎（TensorRT™ ）面向生产部署的高性能深度学习推理运行时。针对视频分析的深度学习（NVIDIA DeepStream™ SDK）用于GPU加速转码和深度学习推理的高级C ++ AP...

2018-02-26

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如果这两天你在德国汉诺威，或许可以遇见马云，他受邀参加当地时间3月15日下午举行的CeBIT开幕演讲。在演讲结束后，马云表演的通过“人脸识别”购物受到关注，该技术展示了新的移动支付方式和购物体验。 “一直以来在线支付是一个头疼的问题，你可能会忘记了支付密码、可能会担心支付安全性”，马云在表演人脸识别技术前这样表示，然后他现场选择了一枚邮票，再将手机对准自己面部进行确认，购买即完成。这不是阿里巴巴第一次展示人脸识别技术。2014年10月15日，蚂蚁金服分享日那天，作为支付宝人脸支付战略合作伙伴，Face++的人脸识别技术在现场大放异彩。蚂蚁金服安全产品技术部负责人曹恺说：“在实验室里人脸识别技术准确率超过97%，超过人对人的识别。” Face++对外宣称的梦想是成为“机器之眼”、让机器读懂世界，而马云在CeBIT演讲时也提到：“未来机器不只是生产，机器还需要思考，需要说话。” 此外，马云在演讲中还提到了这些年一直反复提及的C2B，“未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动；商业将变成C2B，因为顾客负责定义需要什么产品，通过数据驱动，未来互联网将改变商业模式。” CeBIT展会...

2018-02-27

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。