学界 | Ian Goodfellow最新论文：是猫还是狗？不光神经网络识别不了，你也能被忽悠-低调大师

学界 | Ian Goodfellow最新论文：是猫还是狗？不光神经网络识别不了，你也能被忽悠

2018-02-23 510

根据胡子、鼻子较短判断，左边的似乎是猫。但是再看看右边，这明显是只狼狗吧（诡异的戴着蝴蝶结的狼狗orz）。但是这明明是一张图啊？怎么回事？

都是深度学习搞的鬼。

这是Ian Goodfellow大神2月22号最新论文里的成果。对抗性干扰，既能骗过神经网络，也能骗过人眼了。

先回忆一下我们是怎么忽悠神经网络的。

不久前，文摘菌发布过一篇关于如何利用一个小贴纸，让各大著名图像识别算法纷纷破功的文章（自带迷幻剂技能的小贴纸：忽悠神经网络，让它将一切都当作烤面包机!）。

加上这个五彩缤纷的小贴纸后，不论是什么图片，都会被神经网络识别成“烤面包机”。

原理其实很简单，我们在对图像处理时，为了简化图像本身的数据量，提取了图像的关键特征进行识别。当这个小贴纸加入后，它所携带的像素数据严重影响到了原来图像的关键特征，从而扰乱已经训练好的神经网络，导致识别结果

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