程序员技术进阶手册（二）-低调大师

程序员技术进阶手册（二）

2018-02-17 578

这次AI浪潮大火有三个原因：一是大数据的发展，二是计算能力的提高，三是深度学习的兴起。作为程序员，我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文，基于深信度网（DNB）提出非监督贪心逐层训练算法，未解决深层结构相关的优化难题出现的论文。

其实，对于我们人类而言，很多事情都是经过大脑的深层处理模式的解决的，笔者认为，在未来广度学习一定是深度学习的一个沿伸，为什么？因为人类最显著的特征并不是深度学习，而是广度学习。所谓的广度学习是建立在一系列深度学习的基础上的，广度学习通俗的说法既是联想能力。

联想能力对于人类来说是非常重要的能力，一个领域的解决方法扩展到另外一个领域这种思维方式，在我们人类来说是非常普遍的。但是，对于技术来说，这些能力还需要很长的路来走，起

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qtquickcontrols2控件集（使用参考重构）

随着Qt的版本升级，其自带的controls控件库也不断升级，目前已经到了2.3的版本。本文通过重构并且解读 Qt 自带的 gallery 例程，说明新版本 controls 控件库的相关特性来自为知笔记(Wiz) 目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

2018-02-18

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课程快看完了，王乐业老师讲的真不错，准备看完数据分析后，接着再买爬虫来好好看看。还是把老师的笔记记下来，以后复习用。神经网络定义: 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。原理：所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起，这样，一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如，下图就是一个简单的神经网络：我们使用圆圈来表示神经网络的输入，标上“ +1”的圆圈被称为偏置节点，也就是截距项。神经网络最左边的一层叫做输入层（input layer），最右的一层叫做输出层（output layer）。中间所有节点组成的一层叫做隐藏层（hidden layer）。以上神经网络的例子中有3个输入单元$x_{1},x_{2},x_{3}$（偏置单元不计在内），3个隐藏单元$a_{1},a_{2},...

2018-02-21

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。