只看视频不动手的你可能学了门假课程,李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭!
看完视频并不是真正的学习了一遍,更重要的是写作业、动手实践、讨论,这才能把学到的知识真正掌握住。看完斯坦福CS231n的公开课,是不是觉得还不够过瘾?快来和文摘菌一起写作业敲代码吧! 提到深度学习与计算机视觉,不得不提ImageNet和它的创建者,斯坦福大学计算机科学系副教授、Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞。而她的成名作,斯坦福大学课程《深度学习与计算机视觉》自从公开视频和作业,也造福了一批对计算机视觉感兴趣的IT从业者。 先来看看某互联网招聘平台普通IT和视觉算法工程师薪资对比: 而深度学习和计算机视觉的课程那么多,文摘菌为何偏偏推荐这一门? 首先,该课是计算机视觉的一门经典的课程,是来自世界名校斯坦福的大咖李飞飞教授开设的,观看学习课程还是免费的!!! 其次,课程内容安排合理,由浅入深。主要介绍了深度
