只看视频不动手的你可能学了门假课程，李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭！-低调大师

只看视频不动手的你可能学了门假课程，李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭！

2018-01-28 650

看完视频并不是真正的学习了一遍，更重要的是写作业、动手实践、讨论，这才能把学到的知识真正掌握住。看完斯坦福CS231n的公开课，是不是觉得还不够过瘾？快来和文摘菌一起写作业敲代码吧！

提到深度学习与计算机视觉，不得不提ImageNet和它的创建者，斯坦福大学计算机科学系副教授、Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞。而她的成名作，斯坦福大学课程《深度学习与计算机视觉》自从公开视频和作业，也造福了一批对计算机视觉感兴趣的IT从业者。

先来看看某互联网招聘平台普通IT和视觉算法工程师薪资对比:

而深度学习和计算机视觉的课程那么多，文摘菌为何偏偏推荐这一门？

首先，该课是计算机视觉的一门经典的课程，是来自世界名校斯坦福的大咖李飞飞教授开设的，观看学习课程还是免费的！！！

其次，课程内容安排合理，由浅入深。主要介绍了深度

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大咖丨张钹院士：人工智能赶超人类的三大法宝

中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。语音也在里面学，文字也在里面学，图像也在里面学，会不会互相干扰呢？其实不仅不会互相干扰，在一定程度上还略微有帮助。北美已在引领这些发展，如果中国只低头用深度学习去解决应用问题，不去研究一个目的背后需要解决的问题，要做到“引领”则是不可能的。为什么机器下围棋能超过人类;为什么在图像识别的某些方面会超过人类，成功的因素是什么?我认为有三大法宝：数据、计算资源和算法。这就是深度学习成功的三大法宝。大家对于前两个方面比较注意、有体会，很多人还没有体会到算法的重要性。在这里主要是谈人工智能和大数据的关系，以及中国在人工智能领域如何赶上和超过世界的先进水平。深度学习有三大法宝首先认识一下基于大数据的深度学习。深度学

2018-01-29

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“《前任3》票房赚了18亿，那是一个前任6亿啊！” 香港中文大学信息工程系教授、商汤科技联合创始人汤晓鸥昨天在《麻省理工科技评论》与DeepTech深科技主办的新兴科技峰会EmTech China上，保持了“被科研耽误的段子手”的特性，如此调侃道。你没进错场，汤晓鸥演讲的主题是人工智能，不是娱乐新闻。但是他的演讲自带段子手属性，还两次晒了自家娃，引发全场爆笑，简直让文摘菌回忆起了自己养蛙时候的心情。下面，文摘菌就带大家回顾一下汤晓鸥的演讲全程，以及之后的圆桌讨论环节。参与28日上午峰会的，还有从事自然语言处理研究的宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授Dan Roth和从事计算机视觉研究的MIT脑与认知科学系和人工智能实验室教授Tomaso Poggio，大家可以往后翻查看他们的演讲PPT。汤晓鸥：人工智能的中国式文艺复兴 Ladies

2018-01-29

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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