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展望2018:人工智能为媒体服务赋能

人工智能为多媒体服务带来了更多、更有价值的新功能,让你的媒体、你的video更加智能化,帮助用户获取更好的体验。微软大中华区创新技术合作事业部 (CSE)资深技术顾问梁建为我们分享了人工智能与媒体服务的契合以及未来的发展方向。 大家好,我是来自微软创新技术合作事业部的梁建,很高兴接受LiveVideoStack的邀请,跟大家一同介绍和畅想媒体服务video在未来2018年可能的发展。 2017年,我们经历了整个媒体行业视频服务、视频处理的快速发展,与此同时人工智能和区块链也是去年的热点话题,那我们就一起来看下人工智能和我们的媒体服务如何进行结合。 人工智能帮助我们实现更多场景 传统的媒体服务都会做哪些事情?比如线上直播、编解码、内容保护等等的服务,但随着人工智能技术的发展,很多媒体行业或者媒体业务处理行业的朋友,也在探索如何将人工智能应用到现在的媒体技术和行业发展上,包括视频的发展上。 大家可以思考下在哪些场景上人工智能技术能帮助我们实现更多的场景?比如如何在越来越多的视频中发现更好的、更需要的内容;如何让视频内容里人物之间产生关系;在视频编辑和处理过程中,如何增加字幕的信息以及多...

【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果,在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇,并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩,表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。 王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的卷积计算从空间域转换为频率域,在准确度只有轻微下降的前提下,预测速度大幅度提升、模型消耗的存储大幅度降低。该方法极具创新性和实用性。 陈师哲:人民大学 人大信息学院直博三年级的学生,导师是金琴老师。我的研究方向是多媒体计算,通过多模态的语义分析实现更加和谐自然的人机交互,主要分为两个方面: 1)客观语义分析:根据视频内容生成自然语言描述(video captioning),客观地理解多模态视频中的物体/动作/关系等等; 2)情感语义分析:多模态

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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