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艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库 | 附paper+demo

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 微软联合创始人保罗·艾伦建立的艾伦人工智能研究院(AI2)今天发布了一个PyTorch上的开源自然语言处理(NLP)研究库:AllenNLP。 这个库提供灵活的数据API,能实现智能的batching和padding,对文本处理中的常见操作进行高层抽象,还提供了一个模块化、可扩展的实验框架。 AllenNLP包含3个模型:机器理解、语义角色标注和文本蕴含。 其中,机器阅读理解(MC)模型能够从一段文本中选择一段,来回答自然语言问题。AllenNLP中的MC模型是Seo et al, 2017论文提出的BiDAF(双向注意流)的实现。AllenNLP的BiDAF模型在SQuAD数据集上测试的EM成绩是68.7,略好于原始BiDAF模型的67.7分,训练速度也是原来的10倍。 语义角色标注(SRL)模型

优必选CEO:人形机器人是AI最终载体,智能音箱只是过渡产品

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “人最容易犯的一个错误,就是用现在的眼光去看未来的人。” 在谈及未来人形机器人的陪伴是否会让人更孤独的问题时,优必选创始人、CEO周剑如是回答。他说,随着时间的推移,人类的伦理、道德、情感都会发生变化,他不知道未来人是否会变得更加“孤独”,甚至很难想象30年后我们的孩子们会是什么样子。 也许他们已经在体内植入了芯片,或是戴上了某些增强力量的装置…… 但周剑仍然对自己在做、要做的事情充满信心。他相信人形机器人代表着未来。 △中为周剑、右为优必选AI首席科学家陶大程 为什么是人形机器人? 按照维基百科的定义,人形机器人(humanoid robot)是一种“旨在模仿人类外观和行为的机器人,或者合成生物体、人工生命体”。 其实,这个定义在“或者”前后出现了一定程度的割裂——制造一个有大脑、有智慧的“生命体”,

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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