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神经网络之父Hinton回加拿大办AI研究所,和美国大公司抢人才

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △Geoffrey Hiton 被尊称为“神经网络之父”的Geoffrey Hiton又有了一份新事业:加拿大人工智能研究机构向量研究所(Vector Institute)的首席科学顾问。 《多伦多星报》在报道中称:“Hinton将搬回加拿大,来领导Google多伦多办公室的研究团队。”目前,Hinton每年都会去山景城Google总部工作几个月,如果真的彻底搬回加拿大,可谓是对这个新机构投入巨大。加拿大《每日邮报》则透露,连“Vector Institute”这个名字,都是他起的。 向量研究所是一个独立的非营利研究机构,主要由多伦多大学的研究人员们发起,将招募大约25名新的科学家。他们的研究领域将专注于深度学习,特别是图像和语音识别。 这家刚刚成立的研究机构从政府、商业公司获得了总计超过1.5亿

艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库 | 附paper+demo

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 微软联合创始人保罗·艾伦建立的艾伦人工智能研究院(AI2)今天发布了一个PyTorch上的开源自然语言处理(NLP)研究库:AllenNLP。 这个库提供灵活的数据API,能实现智能的batching和padding,对文本处理中的常见操作进行高层抽象,还提供了一个模块化、可扩展的实验框架。 AllenNLP包含3个模型:机器理解、语义角色标注和文本蕴含。 其中,机器阅读理解(MC)模型能够从一段文本中选择一段,来回答自然语言问题。AllenNLP中的MC模型是Seo et al, 2017论文提出的BiDAF(双向注意流)的实现。AllenNLP的BiDAF模型在SQuAD数据集上测试的EM成绩是68.7,略好于原始BiDAF模型的67.7分,训练速度也是原来的10倍。 语义角色标注(SRL)模型

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