【开发者的2018】GAN、AutoML、统一框架、语音等十大趋势-低调大师

【开发者的2018】GAN、AutoML、统一框架、语音等十大趋势

2018-01-03 531

GAN与造假

虽然生成对抗网络几年前就出现了，我对它是相当怀疑的。几年过去了，即使看到GAN在生成64x64分辨率的图像方面取得了巨大的进步，我对它仍是怀疑的。在阅读了一些数学文章之后，我更加怀疑了，因为这些文章说GAN并没有真正了解分布。但在2017年，事情有所改变。首先，一些新的有趣的架构（例如CycleGAN）和数学上改进的架构（例如Wasserstein GAN）让我实践了一些GAN网络，它们的表现一般，但在完成这两个程序之后，我确信我们可以，并且应该使用GAN来生成东西。

首先，我非常喜欢NVIDIA的一篇关于生成全高清图像的研究论文，生成的图像看起来非常真实（与一年前的64x64分辨率的令人毛骨悚然的人脸相比）：

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还有很多GAN在游戏行业的应用，例如用GAN生成游戏场景，英雄乃至整个世界。而且我认为我们必须意识到全新的造假水

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60秒ICO募资2.35亿，AI+区块链概念，这个风口上的公司有点怪

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 3600万美元，约合人民币2.35亿。募集这样一笔钱，需要多久？在ICO（Initial Coin Offering，首次代币发行）的世界，一家主打“AI+区块链”概念的初创公司SingularityNET（奇点网络），不久前就完成了一次这样的募资。这个数字虽然比不上李笑来Press.one的2亿美元，但应该在速度上取胜了。总用时不到60秒。不寻常的新公司 SingularityNET到底是干嘛的？去年10月，SingularityNET才首次粉墨登场，其自我描述就像是热词集中营：首先是一个库兹韦尔式的公司名，以及AI、区块链、开源开放、交易市场…… SingularityNET的想法，是在（以太坊）区块链上建立一个分布式AI平台，每个区块链节点都是AI算法的备份，AI研究人员和开发者可以将自己

2018-01-03

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美国能源部橡树岭国家实验室（下称ORNL）利用美国功能最强大的超级计算机，开发出一种人工智能系统，一天之内就能生成神经网络，而且比任何人类都做得更好。即使是最聪明的数据科学家也需要好几个月才能开发出深度学习软件。即使是Google的AutoML，也需要数周的时间才能设计出一个优秀的图像识别系统。利用超算，AI能在一天之内生成神经网络橡树岭国家实验室（ORNL）的超级计算机Titan，拥有超过18,000个GPU。 ORNL研究小组的算法叫做MENNDL，即深度学习的多节点进化神经网络。这个算法并不是用来创建那种收集可爱猫咪照片的AI系统。相反，MENNDL是测试和训练数以千计的潜在神经网络的工具，以处理特殊的科学问题。 ORNL的博士后研究员Steven Young指出，这就需要采取与Google和Facebook的 AI平台不同的方

2018-01-04

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。