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刷脸支付的未来已来,看人工智能如何赋能新零售

在这个日新月异的时代,身边接踵而至的变化总是令人猝不及防。前不久,苏宁无人店在北京正式开业,其最大亮点——“刷脸支付”黑科技赚足了眼球,它让人们看到了“靠脸吃饭”的未来已来。 其实,刷脸支付的消费模式之所以成功问世,关键还是在于技术的驱动与渗透,这背后的驱动力就是人工智能。 消费升级加速与新零售问世的叠加,为诸多新兴消费模式的成长提供了肥沃的土壤,而此时此刻人工智能的无缝对接又再度刷新了消费者对新零售的认知。 那么,人工智能将如何赋能新零售? 刷脸支付是如何实现的? 刷脸支付的实现,要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。 所谓面部识别技术,是属于生物识别技术中的一个门类;而生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,包括我们熟知的指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等等,都属于这个范畴。 至于人脸识别,则是通过提取面部特征值并进行信息比对之后,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。 换言之,每个人的脸庞都是一组独一无二的DNA序列组,而不同人脸对应的...

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