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一份不可多得的深度学习技巧指南

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/221611 常言道,师傅领进门,修行靠个人,相信很多人或多或少是在别人的建议或带领下步入深度学习这个大坑,然后师傅说深度学习是个玄学,后面就靠个人修行,瞬间就懵了对不对?可能后面经过自己不断实验积累相关经验,会有一些自己的学习心得。本文可谓是深度学习中的一份秘籍,帮助你少走一些弯路。在本文中,列举了一些常用的机器学习的训练技巧,目的是对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。另外一些建议是斯坦福的CS231n课程及之前总结的网络结构。 本文的目录如下: 数据预处理 初始化 训练 正则化 网络结构 自然语言处理 增强学习 网络压缩 数据预处理 (本部分原作者没有写,以个人的理解及相关补充这部分内容) What:输入神经网络数据的好坏直接关系着网络训练结果,一般需要对数据进行预处理,常用的数据预处理方式有: 去均值:每个原始数据减去全部数据的均值,即把输入数据各个维度的数据都中心化到0; 归一化:一种方式是使用去均值后的数据除以标准差,另外一种方式是全部数据都除以数据绝对值的最大值; PCA/白化:这是另外一种形...

总结2017年AI之十大“败笔”

近些年来,人工智能项目AlphaGo和Libratus分别在围棋、扑克大赛战胜了人类,成为了里程碑事件。通过这些事件显示了近几年来人工智能取得了很大的发展,但是特别是在过去的一年中AI领域出现了一些问题,让许多人对于新兴技术的整体成熟程度产生了怀疑。 以下是对2017年AI领域的十大“败笔”的总结,让我们一起来看一看。 1. 被面具破解的面孔ID 面部识别技术(Face ID)是iPhone X的面部识别解锁技术,被誉为迄今为止最安全的人工智能激活方法,苹果公司宣称其出错率为百万分之一。但随后越南公司BKAV使用由3D打印的塑料、硅胶等构成的价值150美元面具进行破解并且破解成功。在该测试中,BKAV首先简单的扫描了一下测试对象的脸部,然后使用3D打印机生成的一个脸部模型,并贴上剪纸眼睛和嘴巴以及硅胶鼻子,并对该面部模型进行扫描。这一测验的结果,说明该项技术存在很大安全隐患,并不能很好的保护消费者设备隐私的安全。 2. 邻居们因Amazon Echo而报警 流行的Amazon Echo被认为是最大的智能音箱之一。一名德国男子不在家时,家中Echo意外启动,并在半夜里响起音乐吵醒邻居。他...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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