深度 | 为什么要利用NLP做情感分析？-低调大师

深度 | 为什么要利用NLP做情感分析？

2017-12-21 784

多数人不能准确把握人类的情感变化，我也不例外，但是计算机却可以做到这一点。基于上面的事实，我们要讲述一件你也许已经熟知的机器学习分支——自然语言处理（NLP）,这听起来很像计算机试图学习并理解我们平时说的“自然语言”。但是我们并不满足于此，我们要做一件神奇的事，那就是“情感分析”。听到计算机能分析人类情感这件事，很多人肯定会觉得有些不可思议，但这正是我们下面要谈论的。

自然语言处理

我们稍微回顾一下，很多程序员都知道人与人和人与计算机交流的方法有很大的区别。例如，当我们写程序的时候必须严格遵守语法和格式的要求，但人与人交流就会自由很多。人与人交流的过程中，可以用不同长度的句子表达相同的含义，同样长度的句子表达不同的含义。你应该意识到这对计算机来说是很复杂的。

随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，用我们熟悉的语言与计算

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每周「Paper + Code」清单：句子嵌入，文本表示，图像风格转换

[ 自然语言处理 ]Sockeye: A Toolkit for Neural Machine Translation@zhangjun 推荐Neural Machine Translation 一个开源的产品级神经机器翻译框架，构建在 MXNet 平台上。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1374代码链接https://github.com/awslabs/sockeye Multilingual Hierarchical Attention Networks for Document Classification@miracle 推荐Text Classification 本文使用两个神经网络分别建模句子和文档，采用一种自下向上的基于向量的文本表示模型。首先使用 CNN/LSTM 来建模句子表示，接下来使用双向 GRU 模型对句子表示进行编码得到文档表示。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1152代码链接https://github.com/idiap/mhan Supervised Le...

2017-12-21

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本期头条【重磅发布】超过14992位开发者参加的《2017中国开发者调查报告》全解读云栖社区重磅发布首份《2017中国开发者调查报告》。超过14992位开发者参加了云栖社区为期2个月的《2017中国开发者调查报告》调研，其中，7032位开发者穿越了118道题海，圆满完成调查任务。开发者们详细分享了自己的开发环境、开发语言、编程环境、数据库、框架与代码库、代码托管平台、版本管理工具、规范流程模式、开发协作平台、集成管理工具、API能力等偏好，忠实反馈了对于Web开发、前端开发、云计算、大数据、人工智能、移动开发、区块链、安全等技术领域的认知与实践。这是一份聚焦开发者画像和技术进阶的全景描绘，121页深度分析。先睹为快吧！点击查看。阿里云发布超级智能ET大脑成全球产业AI拓荒者阿里云总裁胡晓明：AI泡沫过后，下一站是“产业AI” 阿里

2017-12-22

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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