TensorFlow 处理图片
目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降。为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案。 TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一的格式来存储数据(TFRecord)。TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的。 tf.train.Example的定义: message Example { Features features = 1; }; message Features { map<string, Feature> feature = 1; }; message Features { oneof kind { BytesList bytes_list = 1; FloatList float_list = 2; Int64List int64_list = 3; } }; train.Example 的数据结构比较简洁,包含了一...