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TensorFlow 处理图片

目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降。为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案。 TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一的格式来存储数据(TFRecord)。TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的。 tf.train.Example的定义: message Example { Features features = 1; }; message Features { map<string, Feature> feature = 1; }; message Features { oneof kind { BytesList bytes_list = 1; FloatList float_list = 2; Int64List int64_list = 3; } }; train.Example 的数据结构比较简洁,包含了一...

正则表达式太慢?这里有一个提速100倍的方案(附代码)

“当遇到一个文本处理问题时,如果你在第一时间想到了正则表达式,那么恭喜你,你的问题从一个变成了俩!“ 如果你曾参与过文本数据分析,正则表达式(Regex)对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而, 在处理大文本的情境下,正则表达式的低效率却常常让人抓耳挠腮。今天,文摘菌将为你介绍一款比正则表达式快数百倍的Python库——FlashText。 让人抓狂的数据清洗工作 即便是最简单的文本分析,我们在进入正式分析之前也需要对文本作出数据清洗。清洗的工作往往涉及到搜索和替换关键词。例如,查询文本中是否出现““Python”这一关键词,或是将所有“python“都替换成”“Python”。如果仅有数百个被搜索和被替换的关键词,正则表达式处理起来会很快。但在自然语言处理任务中,有数万关键词

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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