你可以想象得到，LPWAN、边缘计算、AI和区块链仍然是2018年物联网以及工业物联网的主要趋势。现在看来，2018年将是人工智能和物联网融合的一年。这一年也是CIO们忙于将设备管理整合到整个IT基础架构中的一年;在这一年，采用应用机器人、自然语言处理和人工智能自动化将自行实现，从而以低廉和高效的方式部署和管理物联网。

然而，2018年将不会是区块链和物联网融合的一年，因为尽管基于区块链的物联网技术采用率将上升到5%，但区块链尚未准备好应对大规模采用，因为这要求能够与现有技术基础设施进行可靠、稳定、无缝地集成。

物联网是一个超级碎片化的世界。基于人与物、物与物的连接，开发各类应用，物联网概念向我们展示了一个非常美好的未来。然而要实现这个目标，单靠"情怀"是搞不定的。

基于物的连接开发应用，技术门槛既低也高。所谓门槛低，是因为物联网的范围实在太广：围绕人的衣食住行，很多领域都有远程控制以及自动化、智能化的需求。如今软件开发与编程不再是高不可攀的技术，众多专业领域都有很多人才具备自主开发的能力。

所谓门槛高，是因为除了软件开发的难度之外，围绕开发和运行环境，还有很多客观存在的技术门槛和成本，最初物联网的应用都是端到端完全自己来干，没有相当的人员和资源支持恐怕很难完成。真做了端到端，又发现产出非常低，企业如果进行大规模投入，经济效益就很差。

结果导致小公司做不起来，大公司做又不能产生很好的商业效果，所以这么多年来，物联网，尤其在物联网领域的应用方面，一直没有发展起来。

在这样的大背景下，最初是应用领域里在安全性、可运营可管理等方面有很多共性的要求，于是一些企业提供了这样一些能力和组件。一些企业为了发展物联网应用，也提供了一些工具和基础设施。

再后来"云化"、"平台"、"服务"的理念越来越普及，自然会有人想到，以云服务的方式提供给开发者平台，支撑使能开发者在平台上开发物联网应用。物联网仍然存在一些挑战。比如，我们仍然担心会有大规模的物联网安全漏洞，而低功耗广域网(LPWAN)技术和物联网平台之间的纷争远未结束。