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【天池直播】图像识别系列直播二--进阶:U-Net在CT图像分割中的应用

图像识别系列直播一--入门:适合新人的工程指南为大家普及DL的相关内容,并为大家共享了怎样入门图像识别。 接下来为大家分享图像识别系列直播二:U-Net在CT图像分割中的应用,进阶图像识别! 本次邀请到医疗AI大赛人气奖宜远智能_HKBU团队,其团队人气奖帖子天池医疗AI大赛(第一季) 宜远智能_HKBU团队Rank7 解决方案含代码 直播主题:U-Net在CT图像分割中的应用 直播时间:12月7日 20:00 直播链接:点击查看 直播嘉宾: 施少怀 天池ID : shyhuai 香港浸会大学在读博士,研究方向为深度学习与GPU高性能计算,着重于深度学习算法在CPU和GPU异构平台上的算法优化。 对深度学习在计算机视觉上的应用(如图像识别和检测)特别感兴趣。 直播内容: 1. CT图像肺部结节检测介绍 2. U-Net基础 3. U-Net在3D图像分割

星巴克AR技术小窥

Starbucks Roastery智慧门店AR项目是阿里巴巴和星巴克合作的一个重大的新零售探索项目。Starbucks Roastery店是星巴克在上海开设的一家两万平方米的大型咖啡文化休闲中心,经过双方地不懈努力,在店内利用AI、AR等技术实现了在线点餐、店内探索等功能。A.I. Labs 六次元团队提供了核心的算法引擎。 2017年12月5日星巴克开业剪彩时,阿里巴巴集团董事局主席马云,星巴克总裁霍华德·舒尔茨亲自体验了A.I. Labs AR 技术,赞扬了通过AR这种新互动形式打造技术与文化结合的好想法。可以说,AR技术成功地连接了线上与线下应用场景,实现了人、场和物的感知和互动,达到了技术整合对外赋能的目的,有效支撑了阿里巴巴新零售战略。 AI、AR这些新兴技术应用于原有大型的新零售领域,无论技术还是业务上都是大胆的尝试和突

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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