盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目-低调大师

盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目

2017-12-05 686

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！

Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy
Pylearn2：Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。
NuPIC：NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计

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被业界追捧的3D传感技术奥比中光比拼苹果结果出人意料

12月1日，在手机报主办的"2017年3D摄像决胜AI，生物识别变革袭来高峰论坛"上，奥比中光CEO黄源浩做了题为"智能深度3D摄像头技术解决方案"的主题演讲，详细阐述了奥比中光所研发的3D传感摄像头技术、人脸识别技术和iPhone X之间在功耗、抗室外光强、精度、帧速、分辨率、体积等各项参数的对比，对比结果出乎意料，奥比中光与苹果公司在结构光技术上实现最为接近，甚至部分技术表现更为成熟。为什么奥比中光和苹果公司都采用结构光3D传感方案今年9月，业界翘首期盼的iPhone X正式发布，全新的外观、功能设计让全球消费者为之惊艳。其中最大亮点无疑是前置3D摄像头及Face ID，尽管人脸识别功能受到许多质疑的声音，但也不妨碍大家对这项技术期待与尝试。据了解，iPhone X实现人脸识别最重要的一点是搭载前置3D传感摄像头，可以精准识别活体人像，可用于Face ID录制、解锁、动画表情、人像背景虚化与拍照。而其3D传感摄像头解决方案正是和奥比中光一样使用了结构光3D传感方案，为什么苹果公司会在iPhone X这样一款重要产品上使用前置3D摄像头，并采用结构光方案，而不是其他3D成像技术，...

2017-12-06

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图像识别系列直播一--入门：适合新人的工程指南为大家普及DL的相关内容，并为大家共享了怎样入门图像识别。接下来为大家分享图像识别系列直播二：U-Net在CT图像分割中的应用，进阶图像识别！本次邀请到医疗AI大赛人气奖宜远智能_HKBU团队，其团队人气奖帖子天池医疗AI大赛（第一季）宜远智能_HKBU团队Rank7 解决方案含代码直播主题：U-Net在CT图像分割中的应用直播时间：12月7日 20：00 直播链接：点击查看直播嘉宾：施少怀天池ID : shyhuai 香港浸会大学在读博士，研究方向为深度学习与GPU高性能计算，着重于深度学习算法在CPU和GPU异构平台上的算法优化。对深度学习在计算机视觉上的应用（如图像识别和检测）特别感兴趣。直播内容： 1. CT图像肺部结节检测介绍 2. U-Net基础 3. U-Net在3D图像分割

2017-12-07

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。