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大数据信息挖掘中文分词是关键

在中文自然语言处理中,词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。汉语是以字为基本书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此进行中文自然语言处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列,然后再在此基础上进行其它分析处理。中文分词是中文信息处理的一个基础环节,已被广泛应用于中文文本处理、信息提取、文本挖掘等应用中。分词涉及许多方面的问题,主要包括:(1). 核心词表问题:许多分词算法都需要有一个核心的(通用、与领域无关的)词表。凡在该词表中的词,分词时就应该切分出来。但对于哪些词应当 收进核心词表,目前尚无一个标准;(2). 词的变形问题:汉语中的动词和形容词有些可以产生变形结构,如“打牌”、“开心”、“看见”、“相信”可能变形成“打打牌”、“开开心”、“看没看见”、“相不相信”等,对这些变形结构的切分往往缺少可操作而又合理的规范;(3). 词缀的问题:如语素“者”在现代汉语中单用是没有意义的,因此“作者”、“成功者”、“开发者”内部不能切开。(4). 汉语自动分词规范须支持各种不同目标的应用,但不同目标的应用对词的要求是不同甚至是矛盾的。比如以词为单位的键盘输入系统为了提高输入速...

2017年第六届数学中国数学建模国际赛(小美赛)比赛心得

本次建模比赛记录着我第一次写第一次写英文论文的经历 先放下我这次比赛的题目吧! 相信很多人看到这么长的题目,估计会望而却步吧,那我就来讲讲我这次比赛的经历吧! Day1: 早上八点,队友把题目发出来放在讨论组里,我稍微看了下题目,A题的题目是关于飓风和全球变暖这个话题的,题意大概是构建一个合理的模型,测量全球变暖的程度和全球飓风活动的强度,并估计它们之间的关系,这题题目很短,但是这题目数据不容易寻找,所以我果断的放弃了,B题的话是关于电子邮件笔迹分析的话题,涉及到神经网络的算法,题意大概是构建一个有效的模型,通过捕获电子邮件的语言特征来识别作者,这道题乍一眼看没怎么看懂,然后就直接不管这题了hhh,我们选择的是C题,C题是关于如何打击人口贩运的问题,题目很长,回答的问题也很多,这里的我也不一一说明了,后续会有一篇文章专门讲述C题的解题思路,敬请期待..... 于是第一天就在选题和找资料中度过了,第一天事情比较多,还有课,主要靠队友了。。。 Day2: 又是一个新的开始,这一天还是课程繁重,我也没有帮到什么忙,主要是队友去找资料和整理资料,论文还没头绪,晚上的话队友clsc和我这个虚...

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