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如何将个性化需求变成大数据解决方案

前言 大数据的技术日新月异,解决了很多传统的方法所无法解决的问题,为软件实现上提供了新思路。目前已经有很多企业已经基于大数据的相关技术已经搭建了很多系统。在系统的搭建过程中,需要解决一个的问题:“我的这个需求,用大数据的技术如何实现”。这个问题需要个同时对业务和大数据技术都比较了解的人来做设计。本文就我在平时工作中总结出来的一些思路,希望对大家能有所帮助。 需求分析 在此之前首先需要先考虑,这个需求是否有必要用大数据手段来解决。一些大数据的典型场景,比如大规模离线计算、周期性的报表、机器学习算法等,目前大数据已经有非常成熟的方案,在考虑实现的时候,我们可以用通用的大数据技术来实现。但是大数据也不是万能的,有一些场景可能用其他的方法更加合适。也有一些场景,看起来和大数据似乎没啥关系,但是细细分析下来,这个需求是大数据擅长解决的场景。所以我

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