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人工智能、深度学习、神经元网络常识

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 现在社会,信息量太大了,光靠人类,已经无法驾驭这些东西了,但是计算机本身只会按照死命令去分析数据,而无法真正...

图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建

经过两年的多爆炸性出货(针对我们这种小公司),目前稍微停顿了一下,现在难得有点时间继续写自己的博客,其实自己一直想静下心来做点东西,可惜做TI DAVINCI(ARM+DSP)这方面的人不太好招,本人这两年都一直在给大客户打杂,大批量生产,事情超级多,在《图像识别DM8127开发攻略——序》里面也提到这一点。对于这个ARM+DSP 的DM8127,我们还是从开发环境搭建开始写。 在写开发环境搭建之前,如果想知道我们为什么还要坚持做ARM+DSP方案,建议先看看本人写的《图像识别DM8127开发攻略——序》,在这里我们提到ARM+DSP(TI 通用型) 和ARM+FPGA,其实是从软件开发难度和使用角度去考虑选择的,毕竟大多数图像识别算法用C/C++都可以实现,移植到通用型DSP相对容易。以前在定点DSP C64+优化是一个大难题,现在DM8127提供浮点DSP,很多浮点运算就不要去转换成定点去运行了,DM8127的浮点运算能力达到4500M FLOPS,而且做产品的时候那些H264编解码JPEG编解码这些都不占用DSP的资源,有2个独立的HDVICP2处理。还有在实现同样复杂度的算法和...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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