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德勤预测:机器学习走向移动端成大势所趋,或将再掀行业新浪潮

日前,德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告,其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”:机器学习移动化》一节中,德勤提出了机器学习移动化的大趋势,并就其来龙去脉进行了简要论述。雷锋网将针对此章节内容为您进行重点分析解读。 根据德勤全球的预测,2017 年超过3亿部智能手机——或售出的超过五分之一——将具备机载神经网络机器学习能力。这些计算机模型旨在模拟人脑结构与功能的方方面面,用各个组件来代表神经元及其互连情况。也就是说,机器学习将真正走入这一我们最常见的移动端设备,智能手机。 在总结这一趋势之外,德勤提出以下三个主要论点: 机器学习移动化的历史变迁趋势 机器学习移动化的必然性 移动端机器学习在中国的发展现状和未来趋势 从核心到边缘:分布式智能发展简史 纵观计算机发展史,我们

对话英特尔中研院宋继强:英特尔 AI 加持春哥最新 MV 的背后

如果没有2005年的爆红,这些数以万计的陌生人或许就不会站在雨里,为台上的偶像李宇春“打 call”,而李宇春也不会在走红12年后,为台下的这些人创作一首给他们的歌——《今天雨,可是我们在一起》。 2005年,除了李宇春夺冠,其实还有两件事在被庆祝着:一件是英特尔正在庆祝自己入华20周年,还专门成立了一支投资基金,规划了一系列投资计划;另一件是中国计算机界正在筹备人工智能诞生50周年的纪念活动,彼时的人工智能还坐在冷板凳上。 12年后,这几条线有了一个交点:李宇春为自己的粉丝写了一首歌,歌曲的 MV 由英特尔提供技术,而这个技术就是现今掀起巨浪的人工智能。 雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,在这支 MV 中,为了表达歌曲传达的情绪,有很多雨水贴在面部、鲤鱼游过面部的画面场景,这些图案特效需要经过影视后期的设计和加工,更需要在英特尔3D人脸

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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