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这家金融巨头,要让AI人脸识别大规模应用在银行领域

脑海中想象这样一个画面:当一位VIP客户走进银行大厅办理业务时,人脸识别技术能在极短时间内帮助客户经理实现快速、准确定位其身份信息,并显示该客户在银行的理财记录等,这时客户经理将为其匹配针对性的服务,假如你是这位VIP客户,是不是有种“特权”的殊荣呢? ▲人脸识别技术实现对VIP客户快速锁定 人脸识别是近年来落地够快、不断掀起热议的生物识别技术之一,但不得不承认,金融、安防才是目前人脸识别应用最广泛的两个领域,前者如银行、保险,后者如机场、海关都能看到刷脸应用的存在,无论是初创公司还是科技巨头都开始了技术厮杀。 作为金融巨头的中国平安如今悄然转型为金融科技公司,借助AI及大数据等技术,以银行保险为代表的金融消费场景成为人脸识别应用聚光灯下的焦点。 | 人脸识别技术在银行领域有哪些应用? 在银行领域,人脸识别技术的易用性、普适性更强,已在多个

两员大将离职,亚马逊模式是“蜜糖”还是“毒药”?5 位从业者纵论无人零售

Amazon Go 又失去一员大将。 继亚马逊华人级别最高的科学家任小枫今年 6 月离任之后,日前,前亚马逊首席科学家薄列峰也选择离开,加盟京东金融。 两者的共同连结点是 Amazon Go,任小枫曾在 2013-2017 年间担任 Amazon Go 的项目负责人,而后者作为研究团队的核心创始成员,主要领导研究团队,从事 Amazon Go 无人零售店的基础算法研究和工程落地。 两员大将相继离开对其发展会产生多大影响还不得而知,但由他们一手打造的无人便利店模式却广受追捧,尤其在大洋彼岸的中国更是刮起了一股创业风潮,从无人便利店到无人超市,到办公室无人货架,无人零售几乎成了新零售的代名词。 但在 Amazon Go 无人便利店运营的近一年里,它在媒体报道中更多成为了其他公司的对标陪衬对象,它自己的声音似乎陷入沉寂。 为此,雷锋网找了 5 位

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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