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纯前端实现人脸识别-提取-合成

最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新,其原理是先提取出照片中的面部,然后与模板进行合成,官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持,后端合成后返回给前端展示,形式很新颖效果也非常好,整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案,因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取-合成整个流程,实现纯前端的军装照H5效果。 前端人脸识别 首先需要的是人脸识别,这个一听就觉得高大上的东西原理并不深奥,无非是用人的面部特征规则对图像进行匹配和识别,这项工作前端虽然可以实现,但前端实现基本就只能依据内置规则库进行匹配,这个库的质量就决定了识别质量,而通常更成熟的方案是引入机器学习,让程序不断自我修正和提高,进一步提高识别率,机器学习的前端库倒是也有,但把这两者结合起来的还没发现,因此对前端人脸识别的准确率不要报太高期望。 现有的前端人脸识别库不算多,这里我们选择的是效果相对好点的trackingjs,这个类库功能非常强大,库如其名,它可以完成各种追踪类的图像处理任务,人脸识别只是其众多功能之一,而且通过选配插件,还可以精确识别眼睛、鼻子等五官的位置,貌似稍微折腾一下也可以实现...

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