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使用Python+OpenCV进行图像模板匹配(Match Template)

本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2。 #导入所需库文件 importcv2 importnumpyasnp 然后加载原始图像和要搜索的图像模板。OpenCV对原始图像进行处理,创建一个灰度版本,在灰度图像里进行处理和查找匹配。然后使用相同的坐标在原始图像中进行还原并输出。 #加载原始RGB图像 img_rgb=cv2.imread("photo.jpg") #创建一个原始图像的灰度版本,所有操作在灰度版本中处理,然后在RGB图像中使用相同坐标还原 img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #加载将要搜索的图像模板 template=cv2.imread('face.jpg',0) #记录图像模板的尺寸 w,h=template.shape[::-1] 这里我们分别输出并查看原始图像,原始图像的灰度版本,以及图像模板。 #查看三组图像(图像标签名称,文件名称) cv2.imshow(...

大数据七大趋势 第一个趋势是物联网

美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示,他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击,结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 柯斯塔指出,他认为大数据未来应用有七大趋势。 第一个趋势是物联网,现今有84亿件物品互相连结,远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流,这是可以改变消费者与企业的趋势,但存在资安风险的问题。 第二个趋势是智慧城市,这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。 第三趋势是增强现实(AR)与虚拟现实(VR),这两个技术最近开始降价跟提升质量,走向大众市场,FB发表了头戴式VR设备Oculus Go,售价只要200美元;微软也发表了VR系统,可搭配HTC、三星与ACER 等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主,现在的应用却超越电玩,例如可以用来教学,像他靠着VR设备,把家里的插头电线完成配线,就像有水电技师在教学一样。 第四个趋势则是区块链,柯斯...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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