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人工智能语聊的相关原理学习(二)

导读 前段时间楼主决定潜心研究google的word2vec中使用到的相关原理,但是在一番学习之后,楼主发现作为一枚小白,如果对自然语言处理的基础原理都不了解的话,实在是很难理解word2vec中的那些算法/公式等等,于是楼主又转而开始学习自然语言处理中用到的那些基础方法和原理。那么今天,楼主就以一枚小白的身份来介绍介绍自然语言处理中的一些基础概念和原理,当然,概念和原理很多,楼主这里先介绍的是其中看起来比较基础部分,也是自己感觉能够理解明白的一部分,其他内容,会在系列文章的后续介绍。在此也希望路过的大神以及同样对自然语言处理感兴趣的同学多多交流学习,共同成长。 自然语言处理经历的两个阶段 自然语言处理始于上世纪50年代,起初,研究自然语言处理的前辈们认为,如果要让机器能够和人进行语言交流,那么首先需要让机器能够理解人类的语言,也就是说,机器需要了解词性/词义/语法/文法等等这些规则,是基于语义规则进行的自然语言处理,通常也被称为“鸟飞派”。然而,这种基于语义规则的自然语言处理研究很快就遇到了瓶颈,因为本身人类语言所涉及的那些规则就非常非常多,在同种语言内就有很多规则是在特定场景下才有...

双十一前夕 京东金融上线“京东超脑”加码刷脸支付

近日,京东金融宣布上线人工智能技术解决方案“京东超脑”。据介绍,该项以人脸识别技术为核心的AI品牌基于深度学习平台支撑的应用算法,可以对给定的一张人物照片提取、识别人脸特征,实现人脸检测、检索、比对、聚类、美颜等AI应用。 雷锋网AI金融评论在此前和牛津大学计算机科学系的教授Ivan Martinovic专访的报道中提到,基于生物识别的身份认证存在着使用3D打印面具破解人脸识别系统等安全隐患。而通过多项人脸识别技术的应用,京东超脑的模型能够防止照片、仿生脸、视频等攻击行为,并对复杂背景的攻击和真人进行有效识别。 据京东金融副总裁曹鹏介绍,京东超脑目前拥有近千人的数据采集团队,在自拍网纹照千分之一误检率条件下,通过率达到99.9%。京东超脑人脸识别技术已经在诸多场景中实现广泛应用,比如京东大厦内打卡、贩卖机购物、食堂、便利店支付等。 除

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。