美国最大点评网站Yelp公开内部数据集,面向学生发起多样挑战赛
日前,美国最大的点评网站Yelp公开其内部数据集。据官网介绍,这是一个通用数据集,开放这个数据集的主要目的是帮助学习。 这个数据集是Yelp涵盖的商户、点评和用户数据的一个子集,可以用于个人、教育和学术。现在可以得到这个数据集的JSON和SQL文件,利用它来教学生关于数据库的知识,学习NLP,或在学习制作手机APP时作为样本产品数据。 数据集详细信息 数据集包括470万条用户评价,15多万条商户信息,20万张图片,12个大都市。此外,还涵盖110万用户的100万条tips,超过120万条商家属性(如营业时间、是否有停车场、是否可预订和环境等信息),随着时间推移在每家商户签到的总用户数。 如何使用? 用户可以使用JSON和SQL数据集。 JSON 能立刻建立和运行 以单独的文件形式呈现,你可以任意选择 在任何应用上都可以使用 JSON数据集中的每一个文
