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用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”。淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖叶子类目数量达上万个,商品量也是10亿量级,我们是任务是根据商品标题预测其所在叶子类目,示例中商品归属的类目为“女装/女士精品>>蕾丝衫/雪纺衫”。很显然,这是一个非常典型的短文本多分类问题。接下来分别会介绍下文本分类传统和深度学习的做法,最后简单梳理下实践的经验。 一、传统文本分类方法 文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了,相关研究最

广东医保基金安全监管再创新,推广人脸识别技术;eBay App 上线人工智能图片搜索技术

eBay App 上线人工智能图片搜索技术 Google 早前推出了 Google Lens 应用,是全新的 AI 驱动的图像搜索。用户只需拍摄一些东西,Google 那令人难以置信的高级算法就会尝试找出它是什么,并为您提供搜索结果。eBay 现在已经为其移动应用添加了类似(但不太先进)的功能,目的是为了加速 AI 布局。 用户只需按下应用程序顶部的相机按钮,然后选择新的“图像搜索”选项。经过这个操作之后您就可以拍摄照片,也可以从相册中选择一幅照片。然后,eBay 的机器学习服务器将尝试将其与当前在该网站上销售的商品进行匹配。您还可以通过“在 eBay 上查找”共享目标来分享来自任何 Android 应用程序的任何图像。 据雷锋网了解,这不是 eBay 第一次拥抱 AI,在这之前,就有“焕彩购物车计划”,为了给用户精准的个性化购物体验

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