10月23日云栖精选夜读：如何让数据价值最大化？阿里全域大数据系统深度解读-低调大师

1. 前言卷积神经网络（Convolutional Neural Network）最早是应用在计算机视觉当中，而如今 CNN 也早已应用于自然语言处理（Natural Language Processing）的各种任务。本文主要以 CMU CS 11-747 (Neural Networks for NLP) [1] 课程中 Convolutional Networks for Text 这一章节的内容作为主线进行讲解。本文主要包括了对如下几块内容的讲解，第一部分是对于常见的语言模型在进行文本表示时遇到的问题以及引入卷积神经网络的意义，第二部分是对于卷积神经网络模块的介绍，第三部分主要是介绍一些卷积神经网络应用于自然语言处理中的论文，第四部分主要是对这一篇综述进行总结。 2. 引例我们首先来看这么一个问题，假设我们需要对句子做情感上的分类。传统的词袋模型或者连续词袋模型都可以通过构建一个全连接的神经网络对句子进行情感标签的分类。但是这样存在一个问题，我们通过激活函数可以让某些结点激活（例如一个句子里“not”，”hate”这样的较强的特征词），但在这样网络构建里，句子中词语的顺...

2017-10-23

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今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，共历时5天。据了解，本次大会共有839篇论文被大会接受，分成109个session。众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。那么作为语音交互领域顶级的国际会议，我们可以从INTERSPEECH 2017中看到哪些技术前沿趋势呢？为此，iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展，具体安排如下：首期分享将在10月25日（本周三）晚上7点半正式开始，欢迎关注语音识别技术的同学报名参与（报名请戳这里）！。直播主题：语音识别技术之自适应技术内容简介：语音识别技术是将语音转换成文字的技术，而说话人自适应技术的目的是降低语音识别中不同说话人之间的差异性带来的影响，这些差异性主要包括生理构造、语音环境和说话人情绪等。本次直播主要向大家介绍INTERSPEECH2017会议中的语音识别的自适应技术的一些研究成果。观众受益：了解语音识别...

2017-10-23

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。