词袋模型的通俗介绍

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所谓的词袋（Bag-of-words）模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。

在本教程中，你将了解到自然语言处理中的特征抽取方法。

完成本教程后，你将知道：

1.什么是词袋（Bag-of-words）模型，以及为什么需要用它来表示文本。

2.如何为一组文档开发一个词袋（Bag-of-word）模型。

3.如何使用不同的技术准备词汇和单词。

教程概述

本教程分为6部分; 它们是：

1、 文本问题。

2、 什么是词袋（Bag-of-Words）?

3、 Bag-of-Words模型的例子。

4、 管理词汇（managing vocabulary）。

5、 得分词(scoring words)

6、 词袋（Bag-of-Words）的局限。

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