从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗影像走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。中国人口基数大，医疗资源分布不足，让人工智能医疗落地应用成为一种刚需, 人工智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点。基于利好大背景环境下，人工智能+医疗市场也将愈发成熟。

智能医疗

作为健康数据的采集基础，可穿戴设备可以说是作为人工智能的先锋来到大众视野。但是由于数据的准确性、标准化等诸多因素成为了“鸡肋”产品。而随着人工智能技术的快速发展，以及对医疗数据的采集及应用情况的完善，伴随着物联网大环境的促进下，可穿戴设备也将再次发力，为人们的健康保驾护航。

有效缓解医院三大明显的痛点：效率、安全、数据。因为病历书写工作量大，很多医生写病例的时候就选择复制粘贴的方式，夸张的有些把左右腿都搞混，这种的结果就造成了医院误诊率提高，甚至出现医疗事故，安全问题不容忽视。语音识别能够很好的与现有电子病历系统相结合，在记录每个病人病情时，通过语音录入的方式极大的提高了效率。将医生从机械的文案录入工作中解放出来，提升就诊效率和患者体验度。

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。以肺结节为例，人工智能可以降低漏率，并且可以识别多种肺部结节，比如磨玻璃结节、血管旁小结节、微小结节、多发小结节等认为比较难判定的结节。

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，2016年既是人工智能的黄金时代，同时也是人工智能+医疗的黄金时代。而2017年被称为人工智能发展的拐点，而这一拐点的标志之一就是人工智能技术的加速产品化。朗锐慧康（www.lrioh.com）认为随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。