无论是语音识别、人脸识别，还是自动驾驶，AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程，一步步从简单劳动深入到复杂劳动。医疗人工智能当下从影像病理切入，也有它的道理，因为这个相对简单和成熟，不像沃森机器人，那个要做的事难度太大，所以也有很多质疑。市场上也有一种担心，医疗AI会不会像互联网医疗那样，一阵风就过去。

医学人工智能产业发展趋势

治疗前阶段

临床治疗前涵盖了辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域的公司。目前，这部分是AI发展比较成熟的部分，比如影像辅助诊断如果与病理分析相结合，准确率可以高达99.5%，并且大大缓解放射医生的工作强度。

从投资情况来看，这部分的公司是目前资本最活跃的部分的，市场规模预计可以达到万亿，创业公司的活跃度相当高。

治疗阶段

药物研发、智能医疗机器人都是这个阶段的应用形式，从全球的情况来看，AI辅助药物研发的公司比例相对较高，在研发周期长、投入大、失败率高等为特点的药物研发现状影响下，产业发展的需求量大，可达到千亿级的市场。

目前医疗机器人全球做的最好的是达芬奇机器人，国内也有部分初创公司在做这部分工作。AI结合医疗机器人的市场前景其实被广泛看好，在未来将是高速增长的一部分。

治疗后及康复阶段

人工智能在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点，涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等，有很大一部分都是消费级的产品，在未来可能会是增长规模最大的部分。

朗锐慧康（www.lrioh.com）认为医学人工智能本身就是跨界融合的领域，将医学、生物学与IT等充分结合在一起。因此，科技巨头们也都在纷纷跨界医学人工智能领域。

在临床诊疗过程中，人工智能如果真的能取代医生进行决策，万一0.1%概率的医疗差错出现，医疗责任主体又该如何确定？行业的发展又该如何解决监管的问题？这些问题都是在发展的过程中需要解决的。