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工业生产领域机器视觉技术嵌入式应用趋势

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展,造业自动化需求凸显,推动机器视觉技术在工业生产领域的应用,自动化系统解决方案不断得到优化。随着图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低,机器视觉逐步应用于工业生产领域,并成为自动化系统的重要组成部分之一。 工业物联网机器视觉.jpg 视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内,能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据,并同设计信息和加工控制信息集成,为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展,信息获取效率大幅提升。华睿科技发布多系列面阵相机、高分辨率定焦镜头产品以及读码、结构光3D相机等最新产品,通过isp算法保证图像质量,可广泛应用于工业生产领域。 在工业应用方面,机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位,随着信息网络技术不断发展,机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合,实现了数据获取后的服务功能延伸,从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息,并通过信息网络技术开...

浅谈语音测试方案(一)

现状 人与之间通过声音来直接沟通交流,人与机器之间的交流也渐渐脱离了传统的沟通模式,进入了语音交流时代。语音交流更是拉近了人和机器之间情感,现在的语音技术就是为了使机器更好的识别人声、并合成接近人类的声音以达到更好的交流。 目前国内研究语音相关的团队主要包括科研院所、语音技术公司以及互联网公司三部分: 科研院所主要包括高校和科学院,比如科学院里有声学所、自动化所,高校里面研究比较多的清华、北大、西工大、科大、上海交大等,这些都是在语音圈里占有较高位置的老牌队伍。 语音技术公司包括我们比较熟悉的科大讯飞、云知声、思必驰、极限元等。 互联网公司包括BAT、搜狗等拥有强大的语音技术团队来支撑着其本身的很多业务。 测试方案 接触语音识别、语音合成项目的测试将近一年,认识还非常浅薄,大家有更好的想法或者技术方案可以多多沟通交流。下面分别从语音识别、语音合成谈谈一些我在项目中用的测试方案。 语音识别 语音识别的整体流程如上,站在测试角度思考,测试最简单的切入点就是最终生成文本内容的校验上。 目前的测试方案是事先标注一批语音的文本内容,与识别出的文本内容做对比,获取识别的准确率。但是这种准确率统计脱...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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