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【玩转数据系列十六】机器学习PAI通过声音分辨男女(含语音特征提取相关数据和代码)

背景 随着人工智能的算法发展,对于非结构化数据的处理能力越来越受到重视,这里面的关键一环就是语音数据的处理。目前,许多关于语音识别的应用案例已经影响着我们的生活,例如一些智能音箱中利用语音发送指令,一些搜索工具利用语音输出文本代替键盘录入。 本文我们将针对语音识别中最简单的案例“男女声音”识别,结合本地的R工具以及机器学习PAI,为大家进行介绍。通过本案例,可以将任何用户的语音数据标记出性别,并且保持高准确率。我们把整个实验流程切分为两部分,第一部分是声音信号的特征提取,通过R的信号处理工具实现;第二部分通过机器学习PAI实现男女声音分类模型的训练,本实验需要事先积累男女声音的录音数据,本文已经提供处理好的3000条语音数据,文章末尾提供下载。 声音信号特征提取 语音数据与图像数据以及文本数据不同,如果经常使用K歌软件或者是语音合成软件,

阿里云机器学习系列直播--AutoEncoder实现语音降噪 附PAI深度学习完全使用教程【巨额福利-云栖大会门票】

直播主题: 1. 使用AutoEncoder实现语音增强 使用卷积网络和AutoEncoder结合, 实现从混合了多种不同的杂音音频中抽取人声, 去除杂音的目的 2. PAI使用教程 从开通到上传数据到运行第一个tensorflow实例, 一步步手把手教你如何在PAI上使用深度学习 直播时间:2017年09月27日 周三晚 20:00 直播地址1:https://www.douyu.com/2181595 直播地址2:https://tianchi.aliyun.com/competition/videoStream.html 学习QQ群1:567810612 学习QQ群2:218089115 (获奖者务必加入QQ群,群1、群2加入任何一个均可) 直播嘉宾: 万千钧 获得数个国家级和省级奖项 热爱机器学习,擅长TensorFlow。 分

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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