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阿里云首推免费人脸识别SDK 让每个APP轻松拥有短视频AR特效

早在今年五月,阿里云已经推出了短视频解决方案。近日,阿里云再次率先颠覆行业,在业内首推免费的人脸识别SDK,结合其原有的短视频能力,大大降低了人脸识别+AR特效+短视频的入行门槛。 你所知道的人脸识别行业 提到人脸识别,大家会联想到商业支付、身份识别、广告投放、人机交互、系统公安等等众多生活场景。虽然这项技术的研究始于20世纪60年代,但是在近年这个课题才愈发活跃。以日常生活中比较常见的场景——社交互动为例,通过人脸识别、AR特效、动图元素的支持,可以帮助用户打破社交壁垒,更立体化、个性化、趣味化的表达自我和分享生活点滴。 市面上已经有的人脸识别SDK多数费用高昂,动辄几十万,而某些厂商号称免费,其实也是基于网络API的调用,并不适合在移动端录制短视频时使用,也就无法应用在社交场景之中。这让很多想在APP中添加短视频AR特效的团队望尘莫

【机器学习PAI实践十二】机器学习实现男女声音识别分类(含语音特征提取数据和代码)

背景 随着人工智能的算法发展,对于非结构化数据的处理能力越来越受到重视,这里面的关键一环就是语音数据的处理。目前,许多关于语音识别的应用案例已经影响着我们的生活,例如一些智能音箱中利用语音发送指令,一些搜索工具利用语音输出文本代替键盘录入。 本文我们将针对语音识别中最简单的案例“男女声音”识别,结合本地的R工具以及机器学习PAI,为大家进行介绍。通过本案例,可以将任何用户的语音数据标记出性别,并且保持高准确率。我们把整个实验流程切分为两部分,第一部分是声音信号的特征提取,通过R的信号处理工具实现;第二部分通过机器学习PAI实现男女声音分类模型的训练,本实验需要事先积累男女声音的录音数据,本文已经提供处理好的3000条语音数据,文章末尾提供下载。 声音信号特征提取 语音数据与图像数据以及文本数据不同,如果经常使用K歌软件或者是语音合成软件,

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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