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从这50个死亡案例中,我们发现了AI行业五个潜规则

本文讲的是从这50个死亡案例中,我们发现了AI行业五个潜规则,日前苹果iPhone X全球发布,全面屏和搭载的人脸识别技术再一次让苹果公司重新成为市场焦点。这是人脸识别技术第一次完整搭载在手机之上,是继华为公布人工智能芯片手机之后,第二个运用人工智能技术的智能手机产品。 有观点称,人脸识别技术会让苹果重回巅峰,未来有望完全替代指纹识别市场,但反对者说,人脸识别技术还存在较大的辨识问题,现在言之尚早。 不管具体的使用情况如何,苹果手机上的人脸识别技术的生死之战即将拉开帷幕。 但是在此之前,已经有不少人工智能公司已经挑战失败,直面死亡。据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算,中美倒闭企业总数已超过50家。 2013-2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前,智能无人机、餐饮服务型机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。 先锋变成先烈。企业可以从中总结什么经验和教训?AI创业项目如何跨越创新鸿沟? 我们从这50多家公司死亡的前车之鉴的历史数据中,找到了五个行业潜规则。 潜规则一 技术成熟度 人工智能...

人工智能医疗能帮我们做什么

随着人工智能的发展,逐步成熟的AI技术渐渐向“AI+”的工业应用转变。虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展,“AI+医疗”还处在比较早期的阶段,但毫无疑问,智能医疗是人工智能领域最具有发展前景的领域之一。 人工智能医疗 人工智能简单来说,它是把AI系统做得像人类一样,核心能力有三个方面,感知能力、运动控制能力、学习推理能力。 “AI+医疗“之所以有如此大的应用前景,主要原因在于其市场需求是巨大的。在传统的医疗行业中,医生培养周期长、误诊率高,医院资源有限、效率低一直都是难以解决的问题。而随着技术的革新,智能医疗为解决这一问题带来了曙光。 通过AI把医疗案例下放到社区,可以大大缓解社区医疗压力,解放更多人力。如通过大数据汇总来的信息,可以分析出更深层次的信息,例如疾病的分布,患者的特征等等,这样可以做到更好的疾病预防。 目前,医改进入攻坚期,医保控费的压力急需释放,提高医疗服务效率和质量迫在眉睫。正逢大数据、物联网、移动互联等新兴技术突飞猛进,智慧医疗便以高调的姿态频繁出现在行业政策中。我国约47%的医院已经制定全面信息化规划,约95%的医院制定了部分或全面的信息化发展规划...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。