DeepID人脸识别算法之三代
DeepID人脸识别算法之三代 转载请注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 DeepID，眼下最强人脸识别算法。已经三代。 现在，深度学习方兴未艾。大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段。人脸识别也不例外。香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。尽管是今年7月份才出的成果，但连发三箭。皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。 在说明具体的结论之前，我先进行总结式的几段文字，然后再做具体的技术说明，以防有些过来寻求科普的人看到一坨坨的公式便拂袖远去，没看到什么干货。 1. 问题引入及算法流程 DeepID所应用的领域是人脸识别的子领域——人脸验证，就是推断两张图片是不是同一个人。人脸验证问题非常easy就能够转成人脸识别问题，人脸识别就是多次人脸验证。 DeepID达到的效果都是在LFW数据集上，该数据集是wild人脸数据集。即没...
