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DeepID人脸识别算法之三代

DeepID人脸识别算法之三代 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 DeepID,眼下最强人脸识别算法。已经三代。 现在,深度学习方兴未艾。大数据风起云涌,各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段。人脸识别也不例外。香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征,将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面,取得了不错的效果。尽管是今年7月份才出的成果,但连发三箭。皆中靶心,使用的卷积神经网络已经改进了三次,破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下,以期相互讨论,互有增益。 在说明具体的结论之前,我先进行总结式的几段文字,然后再做具体的技术说明,以防有些过来寻求科普的人看到一坨坨的公式便拂袖远去,没看到什么干货。 1. 问题引入及算法流程 DeepID所应用的领域是人脸识别的子领域——人脸验证,就是推断两张图片是不是同一个人。人脸验证问题非常easy就能够转成人脸识别问题,人脸识别就是多次人脸验证。 DeepID达到的效果都是在LFW数据集上,该数据集是wild人脸数据集。即没...

将机器学习、人工智能、数据挖掘融合的Testin 2.0有哪些不同之处

Testin目前已经服务了60万开发者,160多万个App,累计测试移动应用达1.3亿次,每天平台上有2000-5000个App出现。这其中有不同类型的企业,有希望借助技术来提升业务的互联网企业,有互联网+需求的传统企业,以及喜欢免费服务创业企业。最近Testin2.0也将机器学习、人工智能、数据挖掘融合到原有产品中让测试效果有更大的提升。 对企业有自己的一套方法论 Testin的客户中有很多并非传统意义上的企业,所以Testin云测CEO王军并没有按照传统对企业分类去做划分,而是更看重企业所覆盖的人群和影响力,以及产生的商业价值。 Testin云测CEO王军 Testin云测成立于2011年,最早是面向开发者的应用测试平台,早期的客户更多是互联网行业为主,现在越来越多的传统企业也成为Testin的客户。 目前传统企业在移动互联网其实有相当大的需求,但他们却不能判断自己做的是不是足够好。Testin的一个化肥企业客户,业务覆盖了是几万个村镇的代销点,由于化肥的赊销属性,他们迫切希望发展农村金融和电子商务,农村的后发优势是直接跨过PC进入移动互联网,所以App是打开业务的一个很好地途径。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。