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《中国人工智能学会通讯》——11.15 结束语

11.15 结束语 本文从局部特征出发,提出了一套完整的局部特征描述、三维模型重建,以及三维目标识别解决方案,并给出了模型重建与目标检测一体化算法框架。本文的主要贡献可概括为六个方面,即提出了一种点云局部特征描述算法算法框架及其实现技术、一套系统的点云局部特征描述子基准评估体系、一种基于形状生长的三维模型重建算法、一种层次化的三维目标识别算法、一种三维目标检测与模型重建一体化算法,以及一种表情变化下的三维人脸识别算法。基于深度学习的点云特征学习、低质量点云的特征检测与描述、海量数据下的三维目标检测识别、异源点云配准,以及融合语义信息的三维场景建模是值得进一步挖掘的研究方向。

《中国人工智能学会通讯》——12.50 知识图谱研究综述

12.50 知识图谱研究综述 知识图谱(Knowledge Graph, KG)旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。其中,概念是指人们在认识世界过程中形成对客观事物的概念化表示,如人、动物、组织机构等;实体是客观世界中具体事物,如篮球运动员姚明、互联网公司腾讯等;事件是客观世界的活动,如地震、买卖行为等。关系描述概念、实体、事件之间客观存在的关联关系,如毕业院校描述了一个人与他学习所在学校之间的关系,运动员和篮球运动员之间的关系是概念和子概念之间的关系等。谷歌于 2012 年 5月推出谷歌知识图谱,并在其搜索引擎中增强搜索结果,标志着大规模知识在互联网语义搜索中的成功应用。 知识图谱将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答、大数据分析与决策中显示出强大威力,已经成为互联网基于知识的智能服务的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。 知识图谱技术是指在建立知识图谱中使用的技术,是融合认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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