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《中国人工智能学会通讯》——1.45 先做个普及,到底什么是虹膜识别

1.45 先做个普及,到底什么是虹膜识别 简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。 而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。 虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种,被广泛认为是 21 世纪最具有发展前途的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年代,直到 1990 年代才开始商业化应用,虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家,他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。 虽然虹膜识别这项技术并不稀奇,但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,今年 5 月在日本运营商 NTTDoCoMo 举办的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型 ArrowsNXF-04G,这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。 国内厂商...

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1.1 本书结构 本书分为六部分,如图1-2所示。本书的第一部分涵盖概率方面的背景知识。全书中所有的模型都是用概率的术语表示,概率是计算机视觉应用中一门很有用的语言。具有扎实工程数学背景的读者或许对这部分知识比较熟悉,但仍需要浏览这些章节以确保掌握相关的符号。那些尚不具备该背景的读者应该仔细阅读这些章节。这些知识相对比较简单,但它们是本书其余部分的基础。在正式提到计算机视觉知识前被迫阅读三十多页的数学虽然令人沮丧,但请相信我,这些基础知识将为后续的学习提供坚实的基础。 图1-2 章节依赖关系。本书分为六部分。第一部分是概率综述,是所有后续章节的基础。第二部分涉及机器学习和推理,主要描述生成模型和判别模型。第三部分讨论图模型,主要是大的模型中变量之间概率依赖关系的可视化表示方式。第四部分介绍预处理方法。第五部分涉及几何与变换。第六部分提

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