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《中国人工智能学会通讯》——6.19 文本情感分析定义

6.19 文本情感分析定义 文本情感分析[1-2]是自然语言处理研究的一个热点,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照 Liu [2] 对情感的定义,情感表达由四个元素构成,分别是 [Holder,Target,Polarity,Time],其中文本发表的时间通常可以使用简单的规则获取,因此情感分析的目标通常是从无结构的文本中自动分析出 Holder(观点持有人)、Target(评价对象)、Polarity(极性)三元素。Holder 是观点的发出者;Target 是该观点评价的对象(如实体或实体的属性,或者话题);Polarity 是所表达的情感类别,由于任务不同,情感类别体系会不同,通常包括褒贬、褒贬中、喜怒哀乐悲恐惊、情感打分(如 1~5 分)等分类体系。文本中的情感又分为显式情感及隐式情感,显式情感是指包含明显情感词语(例如高兴、漂亮)的情感文本;隐式情感是指不包含情感词语的情感文本( 例如“这个桌子上面一层灰”)。由于隐式情感分析难度较大,比较依赖于背景知识及常识知识,目前许多工作集中在显示情感分析研究。目前的情感分析研究可归纳为情感资源构建、情感...

人工智能大牛的新年启示:未来要看无监督学习、自然语言处理

过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息,但人工智能在假期一直在进步,我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛对人工智能热潮的冷静思考,也看到谷歌研发出特定条件下超越人类水平的人工智能游戏系统。下面就来看看大牛们给我们的人工智能新年启示(同时也感谢“机器之心”和36kr的翻译工作)。 Yann LeCun:IBM True North是“草包族科学” 无监督学习是未来 Facebook人工智能负责人Yann LeCun与IEEE Spectrum的Lee Gomes日前进行了一次关于深度学习的深度对话,谈到了人工智能领域目前存在的一些炒作以及深度学习的发展方向,他认为将深度学习与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环将可能导致人工智能的寒冬。微信公众号“机器之心”已将该对话全部译为中文,现将译文中Yann LeCun的一些主要观点摘录如下: IBM True North是“草包族科学” Spectrum:你看起来一直在竭尽全力的将你的工作与神经科学和生物学拉开距离。例如,你提到了“卷积网络”,而不是“卷积神经网...

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