中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2 深度学习在推荐系统的应用-低调大师

中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2 深度学习在推荐系统的应用

2017-08-31 557

2 深度学习在推荐系统的应用

深度学习指代多层级的人工神经网络，近年来在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大成功[32]。根据深度学习技术在推荐系统中的应用方式，将相关工作大体分为两类：①作为一种基于数据的表征学习的方法，深度学习技术可以从语义较为丰富的输入数据（如语音、图片、文本等）中抽取出有效的特征表示，以方便下游应用，如检索和推荐等[11,14,17,33-40 ]；②作为一种通用的数据建模方法，深度学习对数据进行多层非线性变换，可以拟合出较为复杂的预测函数。推荐系统中的核心算法是协同过滤，其目标从机器学习的角度可以看成拟合用户和物品之间的交互函数（user-item interaction function），因此近期一系列的工作也将深度学习技术应用于学习协同过滤的交互函数上[6,12,20,23,27,41-44]。本章主要探讨以上两类基于深度学习的推荐系统预测模型。模型的优化目标函数和已有推荐系统工作基本一致（见1.1节）。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/218419

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

机器学习实例:深度学习如何做语音识别!

文章讲的是机器学习实例:深度学习如何做语音识别,语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、收听天气预报、甚至是买垃圾袋的魔术盒，而这一切你只需要大声说出： Aleax,给我订一个pizza! Echo Dot 在2015年的圣诞假期一经推出就大受欢迎，在亚马逊上面立刻售罄。但其实语音识别已经存在很多年了，那为什么现在才成为主流呢?因为深度识别终于将语音识别在非受控环境下的准确度提高到了一个足以投入实用的高度。吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候，它将成为与电脑交互的首要方式。下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧! 机器学习并不总是一个黑盒如果你想知道神经机器翻译是如何工作的，你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络，然后训练它使之生成文本：这是使用深度学习进行语音识别的最高追求，但是很遗憾我们现在还没有完全做到这一点(至少在笔者写下这一篇文章的时候还没有–我敢打赌，再过几年我们...

2017-09-01

684

文档加密发展历史数据加密产品起源于公元前2000年，他作为保障数据安全的一种方式发展至今，最早由埃及人使用特别的象形文字最为信息编码。但随着时间的推移，巴比伦、美索不达米亚和希腊文明都开始使用一些方法来保护他们的书面信息。如今又随着信息时代的来临，电子文档的使用越来越广泛，而基于电子文档的加密防护产品，亿赛通认为先后经历了几个变革阶段：第一阶段用户对文档进行简单加解密，防止文档传递过程中被窃取。第二阶段用户可对文档进行精细化加密管控，赋予文档相应使用权限，因此加密产品出现了主动加密和授权加密功能，防止文档因拷贝、粘贴、传输而被窃取。第三阶段自动加密时代的出现，十年前亿赛通首先提出透明加解密技术，利用安全策略，对所有电子文档进行强制透明自动加密，防止内外部人员被窃取。目前市场上普遍采用最多的两种加密模式也是主动授权加密和强制透明加密。第四阶段基于内容识别的智能加密时代，亿赛通在2015年又一次开启了电子文档安全领域的新时代，自动选择、自动识别敏感数据进行加密管控，更加人性化、更加智能化的加密产品由此诞生。互联网+时代新的挑战在移动互联网+时代，人类现实世界与信息世...

2017-09-01

606

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。