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大数据分析:新浪微博兴趣圈自动挖掘

本文讲的是大数据分析:新浪微博兴趣圈自动挖掘,随着国外的facebook、twitter以及国内的人人、新浪微博等SNS及内容分享平台的逐步流行,如何从上亿的海量用户中自动挖掘兴趣圈子成为了一个有趣也非常必要的工作。所谓“兴趣圈子”,指的是在同一分享平台下,有着共同的兴趣爱好的用户群体,比如新浪微博里哪些用户是对云计算感兴趣的?他们是否形成了一个密切交互的圈子?对这些信息的挖掘是很有趣也很有实际用处的。 如果能够从海量用户中通过自动手段挖掘出一个个的兴趣圈子,对于很多具体应用来说是非常重要的基础数据,比如可以利用用户所属兴趣圈子进行感兴趣人物推荐,或者根据所属圈子的群体特性分析用户的个人兴趣点等,所以在SNS平台下,如何对海量数据自动进行兴趣圈子挖掘是个非常有用的基础功能。 二.如何挖掘兴趣圈子 现在的问题是:给定海量用户,如何才能挖掘出具有相似兴趣的圈子?我们基于微博用户的互动信息,构建了一整套兴趣圈子挖掘算法,并取得了较好的挖掘效果。如果把每个用户想象成一个巨大的图中一个节点,如果用户A对用户B有互动行为(转发,评论等),我们可以在用户A和用户B之间建立一条有向边,通过这种方式可以...

Amazon公司开辟AI新前线:云端

Amazon.com公司以往似乎并不像谷歌、微软、Facebook以及IBM那样在人工智能领域引人注目,但这一情况如今开始出现改观。 Amazon公司首席执行官Jeff Bezos最近发布了年度股东信,并在信中表示他认为作为AI领域的一大分支,机器学习这种能够无需编程即可实现计算机学习的技术将成为该公司未来发展的关键所在。 具体来讲,与目前的其它AI领导厂商一样,Amazon公司专注于打造深度学习神经网络,旨在以原始方式模拟大脑工作原理。深度学习在过去几年中立足语音与图像识别领域取得了巨大进步,而这一切也最终使得Amazon Alexa语音助手及谷歌自动驾驶车辆等方案成为可能。 Bezos同时指出,Amazon方面将利用机器学习支持Alexa、Prime Air送货无人机以及Amazon Go商店。其它机器学习方案则将继续提供幕后技术,包括进行供电需求预测、产品改进建议等等。Bezos希望这项新型技术能够最大程度为人类提供便利。 “关注这一领域” Amazon公司的下一阶段目标在于利用Amazon Web Services云提供更为低廉的成本与易用效果,从而将机器学习成果交付至广大开发...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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