中国人工智能学会通讯——人工智能与艺术 1.3 人和人工智能的不同-低调大师

中国人工智能学会通讯——人工智能与艺术 1.3 人和人工智能的不同

2017-08-31 680

1.3 人和人工智能的不同

我们人是怎样感知艺术的？是通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉和直觉来感知。要让机器人拥有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉这些能力并不难，但人还能够直觉感知，这对机器人来说有些难。

上图是贾里尼克给出的一个语音识别模型，这就是一个机器听到音乐的模型。计算机“听”音乐，相当于一个通信系统的信号传输过程，经过编码、传输和解码的过程完成，对于所有音乐都对应同样的反应过程。

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新技术，落地有因

也许基因检测、嫦娥三号并没有和我们的生活息息相关；也许人脸识别、石油勘探听起来还是高大上不接地气，但是阿法狗、雾霾预报，却是我们生活中真切存在。而高性能计算是解决云计算、大数据、深度学习等重要问题的有效方式或有益补充，基于高性能计算的IT服务，孕育了更广阔的应用前景。大数据应用 Gartner新兴技术周期分为五个阶段，创新诞生、膨胀、低谷、第二三代产品迭代和生产力平稳期。而大数据应用，从2013年的所谓“大数据元年”，逐渐走到了第五个阶段——即广泛应用阶段。大数据应用，广泛存在于IT服务中，尤其对于高算领域的IT服务来说。例如传统的IT服务诊断问题时，收集的信息非常片面，导致解决问题需要一个反复猜测、尝试的漫长过程，而且一些故障会因错误、延迟而变成疑难杂症。但是基于大数据的应用，故障发生的同时与之相关的所有数据都可以立刻得到，并且通过分析使数据间的关联变得清晰，问题解决非常顺畅。可能传统方式需要用一周时间现在几小时就可以解决，效率显著提高，给IT技术发展带来的益处可见一斑。 Gartnet公司数据中心研究部首席分析师张瑾曾表示：“随着数据量的增长，传统IT架构逐渐无法满足需求，所...

2017-09-01

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1.4 早期行为识别方法下面讨论如何让计算机去识别视频中行为？首先，对于很多图像视频分类问题来讲，最核心地找到一个好的表示。下面我们先介绍如何利用非深度学习方法。早期做图像识别时，利用兴趣点和局部图像特征构建视频表示，这个方法可以被推广到视频。这是 IJCV2005 年发表的一篇论文，提出了 Spatial-temporal interest points 时空兴趣点，像下图中运动员当头顶到球的时候，在这个位置和这个时刻会形成一个识别兴趣点。行为中包含的运动信息不仅仅是某一个点的运动或者某一个时刻的运动，而是一个连续的过程。因此运动轨迹可以为行为的描述提供丰富的信息。我们可以通过短时光流获取运动轨迹，并在视频中去密集地跟踪一些运动轨迹，沿着这些运动轨迹再提取一些图像区域。这些区域通常对于运动显著性区域，运动轨迹比原来点的描述更加丰富一些。通常，沿着运动轨迹我们会提取三个类型的直方图特征。第一个是 HoG 梯度的直方图，这个是描述图像的。第二个是光流直方图 HoF，光流是描述运动很重要的信息，用于表示一个像素点到下一帧图像中 x、y 方...

2017-09-01

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Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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