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新技术,落地有因

也许基因检测、嫦娥三号并没有和我们的生活息息相关;也许人脸识别、石油勘探听起来还是高大上不接地气,但是阿法狗、雾霾预报,却是我们生活中真切存在。而高性能计算是解决云计算、大数据、深度学习等重要问题的有效方式或有益补充,基于高性能计算的IT服务,孕育了更广阔的应用前景。 大数据应用 Gartner新兴技术周期分为五个阶段,创新诞生、膨胀、低谷、第二三代产品迭代和生产力平稳期。而大数据应用,从2013年的所谓“大数据元年”,逐渐走到了第五个阶段——即广泛应用阶段。 大数据应用,广泛存在于IT服务中,尤其对于高算领域的IT服务来说。例如传统的IT服务诊断问题时,收集的信息非常片面,导致解决问题需要一个反复猜测、尝试的漫长过程,而且一些故障会因错误、延迟而变成疑难杂症。 但是基于大数据的应用,故障发生的同时与之相关的所有数据都可以立刻得到,并且通过分析使数据间的关联变得清晰,问题解决非常顺畅。可能传统方式需要用一周时间现在几小时就可以解决,效率显著提高,给IT技术发展带来的益处可见一斑。 Gartnet公司数据中心研究部首席分析师张瑾曾表示:“随着数据量的增长,传统IT架构逐渐无法满足需求,所...

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.4 早期行为识别方法

1.4 早期行为识别方法 下面讨论如何让计算机去识别视频中 行为?首先,对于很多图像视频分类问 题来讲,最核心地找到一个好的表示。 下面我们先介绍如何利用非深度学习方 法。早期做图像识别时,利用兴趣点和 局部图像特征构建视频表示,这个方法可 以被推广到视频。 这是 IJCV2005 年发 表的一篇论文,提出了 Spatial-temporal interest points 时空兴趣点,像下图中运 动员当头顶到球的时候,在这个位置和 这个时刻会形成一个识别兴趣点。 行为中包含的运动信息不仅仅是某一 个点的运动或者某一个时刻的运动,而 是一个连续的过程。因此运动轨迹可以 为行为的描述提供丰富的信息。我们可 以通过短时光流获取运动轨迹,并在视 频中去密集地跟踪一些运动轨迹,沿着 这些运动轨迹再提取一些图像区域。这 些区域通常对于运动显著性区域,运动 轨迹比原来点的描述更加丰富一些。 通常,沿着运动轨迹我们会提取三个 类型的直方图特征。第一个是 HoG 梯度 的直方图,这个是描述图像的。第二个 是光流直方图 HoF,光流是描述运动很 重要的信息,用于表示一个像素点到下 一帧图像中 x、y 方...

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