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中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.1 引言

1.1 引言 神经网络是实现人工智能的重要途径之一。近年来,深度神经网络在语音识别、图像理解、自然语言处理、智能博弈、智能医疗等领域内的大数据问题上取得一系列重大突破,引起了人们对神经网络的极大兴趣,并引领人工智能蓬勃向前发展。反向传播(backpropagation,BP)算法是深度神经网络最基本的算法之一,对深度神经网络的发展起着十分重要的作用,已成为深度神经网络理论的一个无可厚非的基石。 BP算法的关键是反向计算敏感性,通过巧妙利用数学分析中求偏导数的链式法则,将敏感性反向传播,在数学上是一个十分漂亮的算法。我在多年对神经网络的教学过程中发现,对初学者而言,要快速掌握BP算法还是有一定难度的。主要体现在初学者难以快速理解并记住算法的数学公式。为了便于理解和快速掌握BP算法,我引入了“虚拟神经元”的概念,将BP算法归于一张简单的图,并配以相关数学推导和解释。通过这样一种方式的学习,学生们大都很快掌握了BP算法。 本文将给出理解BP算法的这样一张图,以期对初学者有所裨益。

AI在零售业的五大应用场景:消费者喜欢苹果时,不要给他一箱梨

“人工智能在零售行业的应用,除了前端消费者体验的优化,还将在企业后端发挥巨大的作用。” 李宁集团 IT 总监朱远刚日前在接受记者采访时表示,“一方面是在产品设计研发阶段,设计师可以借助AI技术大大提高设计的速度和效率。另一方面是在业务决策中,AI不仅可以帮助企业做数据分析,还可以进行自动化决策。” 为消费者提供“炫酷”的体验 事实上,我们已经看到AI在人们生活衣食住行各个角落提供了诸多的便利。当我们通过淘宝、京东、唯品会等电商平台网购时,就已经在接触AI。譬如,在搜索商品时页面出现“相似商品”的图案,这就是最简单的AI应用,即借助AI技术自动为购物者提供有效的建议,减少消费者浏览商品的时间和精力。 然而,消费者在购物过程中仅仅是通过关键字来搜索显然已经不是最优化的体验,也不能满足现下消费者的“胃口”。使用文字、语音和图片进行综合搜索正在成为新的趋势,无疑这将为用户提供更丰富、更有效的搜索渠道。这种模式被称为“多模态购物”。 举例来说,基于机器学习和深度学习的图像识别能力,就比标准的图像识别更准确,并随着时间的推移,获得越来越高的精准度。无论是看到一个喜欢的颜色、一种喜欢的材质、还是一款...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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