中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 3: NLP 平台化—

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放

2017-08-31 596

趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放

以前我们搞研究的，都不是很愿意分享自己的成果，像程序或是数据，现在这些资料彻底开放了，无论是学校还是大企业，都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多，它的门槛也越来越降低。

语音和语言其实有很大的差别，我认识的好几位国内外进入NLP的学者，他们发现NLP很复杂，因为像语音识别和语音合成等只有有限的问题，而且这些问题定义非常清晰。但到了自然语言，要处理的问题变得纷繁复杂，尤其是NLP和其他的领域还会有所结合，所以问题非常琐碎。

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中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习

趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习浅层到深层的学习模式中，浅层是分步骤走，可能每一步都用了深度学习的方法，实际上各个步骤是串接起来的。直接的深度学习是一步到位的端到端，在这个过程中，我们确实可以看到一些人为贡献的知识，包括该分几层、每层的表示形式、一些规则等，但我们所谓的知识在深度学习里所占的比重确实减小了，主要体现在对深度学习网络结构的调整。

2017-09-01

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本文讲的是蚂蚁金服：未来客服团队将由科学家组成,912亿的全天销售额背后需要多少人来解决用户的疑问，需要成倍增加吗?蚂蚁金服科学家说，不需要，用人工智能会做得更好。事实上，由于还包含了更多线下场景、商家以及人与人之间的支付，双11当天蚂蚁金服的支付量远超912亿，与此同时也经历了500多万人次的咨询，但有趣的是94%以上都通过“我的客服”解决，比如花呗的人工介入率只有1%。也就是说真正回答用户疑问的，是由蚂蚁金服集团、阿里巴巴集团科学家团队打造的人工智能机器人客户大军，包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。据了解，双11当天，蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次，其中自助服务承接占比94%，客服人员的精力集中在处理疑难个案。这被客服人员称之为是近年来最为轻松的一个双11。当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在文字交流中，则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于较大的样本...

2017-09-01

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