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动荡时代:机器智能与大数据下的阴霾

文章讲的是 动荡时代:机器智能与大数据下的阴霾, 记得在一部科幻电影中,一群人因为外星人的到来而在楼顶狂呼欢迎,但随之而来的先是巨大飞船下的一片阴影,接下来就是外星人的一束光炮,这群人和大楼随之灰飞烟灭。有的时候我们过多关注技术好的一面,但实际上技术与对社会的重构相叠加才真正塑造未来的具体形态。技术发展下去,必会逐步挖去现有社会的存在根基,直至社会需要再平衡,全面进入一个动荡的时代。占领华尔街也许正是这种变化的一种隐晦征兆,愤懑的人们面对这种变化其实是很迷茫的,他们只知道自己是99%,却不知道应该提倡什么,还是反对什么。 大数据与机器智能的本质含义 在自然界里由无机物到有机物,由单细胞到多细胞,由爬行动物到哺乳动物,由本能驱动到智慧驱动这种进化路线大家已经耳熟能详,而所有这一切似乎根本的目的都是为了产生人类的智慧,人的智慧是这进化链条的巅峰。如果有神,那确实可以认为神是通过进化复制了自己,创造了人类所独有的智慧,通过这智慧人类可以去认知宇宙中普遍的自然法则。 现在获得了智慧的人类则开始重复这一过程。 我们先制造最原始的石器,接下来考虑给它赋予动力,就有蒸汽机,电力的产生,再接下来就考虑...

【数据蒋堂】第2期:非结构化数据分析技术是忽悠

大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据,如果按占据空间来算,这个比例大体不假,毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量,需要进行分析是很自然的事了,而要分析当然就要有相应的技术手段了。 那为什么说非结构化数据分析技术是忽悠呢? 不存在通用的非结构化数据计算技术 非结构化数据五花八门,有声音图像、文本网页、办公文档、设备日志、....;每类数据的都有各自的计算处理手段,比如语音识别、图像比对、文本搜索、图结构计算等等,但是并不存在一种适用于所有非结构化数据的通用计算技术。语音识别的方法不能用于图像比对、文本搜索和图结构计算也扯不上关系。 一个厂商如果擅长某种技术,那一定会直接宣称自己专业于该领域,而不会泛泛地说自己精于非结构化数据分析。比如人脸识别做得非常精准、或是文本敏感词挖掘的专业公司,显然这样更容易定位用户和应用场景。如果一家公司只说自己擅长非结构化数据分析而不指明具体的领域,那就不知道到底能做些什么了。 面向非结构化数据的通用技术只是存储 虽然许多专业技术领域都可以归类为对非结构化数据的处理,但总体应用范围并不广泛,大多数用户...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。