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【TensorFlow 官网 可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用

人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。 为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习框架 TensorFlow 开源。至今,TensorFlow 已成为世界上最受欢迎的开源人工智能框架,并在GitHub上获得了超过 60,000 个评星 (Stars)。在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上,TensorFlow 的下载次数超过了 90 万,其中 15% 来自中国。 今天,Google 在中国的开发者网站上提供数百份实用资源,让中国的开发者们能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用。所有对 TensorFlow 感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在 tensorflow.google.cn 上获取使用指南,在知识库中搜索现有的 API(应用程序编程接口),或是构建模型的方法。如果你是一家希望打造人工智能服务的初创公司,可以在这里清楚地...

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现在的AI发展到什么水平了?我们总说“超越人类水平”,有没有一个量化的标准,来让我们理性的认识AI发展水平,刺破火热AI的迷雾?电子前沿基金会 EFF正在致力于这一方向研究。从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%,与人类水平相当谈起,这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准,涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。包括ImageNet、CIFAR-10、COCO等多个近年来受到广泛关注的数据集以及取得最好成绩的模型的介绍。 微软上周宣布,在语音转文字上,他们的软件取得了新的突破。在一个标准的电话语音通话数据库中,微软的系统的识别错误率为:每20个单词只有1个错误,这与人类的水平相当。 在一系列被人们认为是能证明人工智能的进步正在逐步加速,将大大促进经济增长的证据中,这一结果是最新的一例。 一些软件已经被证

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