北大团队研发“车脸”识别系统,不看车牌看外观特征实现精确识别
北京大学信息科学技术学院田永鸿等三名研究人员研发了根据汽车外观特征,而非扫描车牌号来精确识别摄像头拍摄的车辆的新技术。研究人员称该项技术也能用于人脸识别和行人检测,能为侦破盗窃车辆等案件提供帮助。
论文:https://arxiv.org/pdf/1708.02386.pdf
据《参考消息》8月30日引西媒报道,北京大学信息科学技术学院田永鸿等三名研究人员研发了根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的新技术。该系统不再依靠扫描车牌号,而是基于对车辆外观特征的记录和分析,如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等,依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。
研究人员将这一多任务学习框架命名为“Repression Network (RepNet)”,识别车辆依据的指标分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的
