pyimage search研究
包括《软实力》的作者，类似
http://www.learnopencv.com/, 这次调查研究的
http://www.pyimagesearch.com 是一个独立的博客，作者是机器视觉方面的工作者，主要提供算法和课程的支持服务工作。网站制作精美，网站本身就非常有参考价值。
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目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：jsxyhelu@foxmail.com
一、视频内容
提供高达168课程的图像处理（OpenCV相关）的课程。其内容分类也是具有参考价值的。
具体包括
1、车牌识别
2、卷积神经网络识别物体
3、人脸识别
4、非特定特征识别器
另一个课程也类似
5、图像搜索（以图搜图）
6、手势识别
7、图像分类
8、使用PI
9、使用手机！
还有其他一些东西，内容比较丰富。但是光看介绍不能知道质量。
二、博客内容
博客的主要内容就是教程，而且更新及时（我成文时间0830,最新的教程为
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）内容较新
）内容较新
那么有哪些内容了，我浏览了一些
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn
这是写作者使用云平台进行网络运算的。
My Experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python
讲使用cuda心得的。
Deep Learning with OpenCV
具体讲深度学习的……等等。内容比较多，对于我来说，应该有一个梳理学习转换的过程。
三、这么专业的资源值得付费。费用（95刀即使对于米国人来说，也是挺大的一个数目），而且还不能用支付宝，的却是有困难，如果购买需要研究一下流程。
小结：
作为教学和视频网站，类似pyimagesearch应该说的却有很多值得学习的地方，但是对于目前的我来说这个思路还不成熟；此外就内容来看，虽然不能非常高大上，但是丰富的内容、广阔的视野、不懈的研究，本身就是非常精彩的。
给点赞！
目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：jsxyhelu@foxmail.com
