包括《软实力》的作者,类似
http://www.learnopencv.com/, 这次调查研究的
http://www.pyimagesearch.com 是一个独立的博客,作者是机器视觉方面的工作者,主要提供算法和课程的支持服务工作。网站制作精美,网站本身就非常有参考价值。
一、视频内容
提供高达168课程的图像处理(OpenCV相关)的课程。其内容分类也是具有参考价值的。
具体包括
1、车牌识别
2、卷积神经网络识别物体
3、人脸识别
4、非特定特征识别器
另一个课程也类似
5、图像搜索(以图搜图)
6、手势识别
7、图像分类
8、使用PI
9、使用手机!
还有其他一些东西,内容比较丰富。但是光看介绍不能知道质量。
二、博客内容
博客的主要内容就是教程,而且更新及时(我成文时间0830,最新的教程为
![img_b4167d5d4e18b6e4eb718750c71bf211.png]()
)内容较新
那么有哪些内容了,我浏览了一些
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn
这是写作者使用云平台进行网络运算的。
My Experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python
讲使用cuda心得的。
Deep Learning with OpenCV
具体讲深度学习的……等等。内容比较多,对于我来说,应该有一个梳理学习转换的过程。
三、这么专业的资源值得付费。费用(95刀即使对于米国人来说,也是挺大的一个数目),而且还不能用支付宝,的却是有困难,如果购买需要研究一下流程。
小结:
作为教学和视频网站,类似pyimagesearch应该说的却有很多值得学习的地方,但是对于目前的我来说这个思路还不成熟;此外就内容来看,虽然不能非常高大上,但是丰富的内容、广阔的视野、不懈的研究,本身就是非常精彩的。
给点赞!
目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com